P+F洗车机传感器“十三五”以来，贵阳抢占大数据创新制高点，积极参与大数据产业标准制定，占领了以“块数据”为核心的理论创新制高点、以地方立法为引领的制度创新制高点、以标准制定为主导的规则创新制高点和以场景应用为驱动的实践创新制高点。在大数据创新领域领先领跑，贵阳已经成为中国大数据发展的策源地之一和引领大数据发展的重要风向标。
（P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-IU-V1-HA）
参数化接口，用于通过服务程序 ULTRA 3000 根据具体应用调整传感器设置,模拟电流和电压输出,可调声功率和灵敏度,温度补偿,已通过 UL 认证，可用于 Class I/Div 2 环境
感应范围 : 200 ... 4000 mm 调整范围 : 240 ... 4000 mm 死区 : 0 ... 200 mm 标准目标板 : 100 mm x 100 mm 换能器频率 : 大约 85 kHz 响应延迟 : 最短 145 ms
440 ms，出厂设置 绿色 LED : 常亮：通电
闪烁：待机模式或程序功能检测到物体 黄色 LED 1 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：程序功能 黄色 LED 2 : 常亮：在检测范围内有物体时
闪烁：程序功能 红色 LED : 常亮：温度/编程插头未连接
闪烁：发生故障或编程功能没有检测到物体 温度/示教连接器 : 温度补偿 ， 评估范围编程 ， 输出功能设置 工作电压 : 10 ... 30 V DC ，纹波 10 %SS 功耗 : ≤ 900 mW 接口类型 : RS 232， 9600 Bit/s ， 无奇偶校验，8 个数据位，1 个停止位 同步频率 : 输出类型 : 1 路电流输出 4 ...20 mA
1 路电压输出 0 ...10 V 分辨率 : 评估范围 [mm]/4000，但是 ≥ 0,35 mm 特性曲线的偏差 : ≤ 0,2 % 满量程值 重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值 负载阻抗 : 电流输出： ≤ 500 Ohm
电压输出： ≥ 1000 Ohm 温度影响 : ≤ 2 满量程值的 %（带温度补偿）
≤ 0.2%/K（无温度补偿） 符合标准 : 标准 : EN 60947-5-2 UL 认证 : CSA 认证 : CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记 环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F) 存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F) 连接类型 : 缆线连接器 ， M12 x 1 ， 5 针 ， 4 线 外壳直径 : 35 mm 防护等级 : IP65 材料 : 注意 : 单个组件：UC-4000-30GM-IUR2-V15；V1-G-2M-PVC；ADAPT-ALUM*-M30X1/2 NPT/HB****
潍坊洗车机传感器在研究综合检测专列阶段，团队基于理论研究和现场实践，还同步完成了“基于车载轨道巡检缺陷分级研究”“动态钢轨波磨检测数据运用研究”“设备触发多角度精准抓拍技术”“缺陷智能识别技术”等10余项课题，为后续进一步推进智慧维保体系搭建奠定了理论基础。
原装洗车机传感器2020年，全球首部多语种大数据标准术语体系《数典》在贵阳发布，以“数典工程”为核心的标准体系建设，以“块数据”、数权法、主权区块链“数字文明三部曲”理论体系建设和以“中国数谷”为核心的全球传播体系建设等制度性成果实现重大突破。
P+F洗车机传感器人工智能的概念提出虽早，但早期的发展比较缓慢。在上世纪70年代用神经网络算法验证了许多数学命题，掀起了人工智能的第一次研究热，此时研究者确信符号方法最终可以成功创造出强功能的人工智能机器。从1967年开始出版不定期刊物《机器智能》，从1970年开始出版期刊《人工智能》，从1969年开始每两年举行一次人工智能国际会议（IJCAI）。虽然在20世纪80年代，有一段时间人工智能的发展似乎受到了很大挫折，但到了90年代以后，又获得了迅速发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，无论在理论和实践上都已自成体系。进入本世纪以来，一方面在设计高级计算机时广泛应用人工智能的成果，另一方面又利用超级微处理机实现人工智能，大大加速了人工智能的研究和应用。人工智能的研究领域已经涉及许多方面，尤其是人机围棋大战中AlphaGo多次打败人类的结果连续出现，有关人工智能的话题便在学术界和产业界引起了广泛热议。由此，各国政府和企业都纷纷提出了人工智能的发展研究计划。此时，人们认为人工智能便是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一了。
潍坊洗车机传感器“赋能科技创新”小组深入重庆高新技术产业研究院开展实践服务，就 MEMS压力传感器封装测试中试产线的相关问题开展了全方位、多层次的分析与调研，充分发挥专业所长，将理论知识转化为科技成果，通过对MEMS压力传感器可行性分析，提交了一份涵盖工艺及设备选型方案、传感器试验方案、洁净厂房设计及改进建议等内容的调研报告。
原装洗车机传感器未来发展的智能控制系统，是人工智能和控制理论的交叉，是具有智能感知、智能信息反馈和智能控制决策的系统。对工业对象的智能感知更具有复杂性，千变万化的场景与对象需要各种各样的传感器获取信息，要充分利用人工神经网络的自学习特性和容错特性，进行深度学习以获取场景与对象的各种特征，再利用专家系统和各种推理规则达到认知场景与对象的目的，为其行为决策提供依据。
在人工智能系统迅速发展的今天，智能感知在诸多领域，如机器视觉、指纹识别、目标识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、态势感知、智能搜索等领域取得了辉煌的成就。目前，智能感知研究的理论基础是基于大数据深度学习的感知对象特征提取，以及基于各种特征的类生物机制的推理方法等。
“吓尿指数”理论由未来学家库兹韦尔提出，大致含义是把一个生活在若干年前的人带到我们现在的生活环境，他如果被现在交通，科技，生活状况吓尿，那么这个若干年就是我们这个世纪的吓尿指数。如果有一位生活在1750年的朋友碰巧穿越到2000年，看到铁盒子在宽敞的公路上飞驰，和太平洋另一头的人聊天，看几千公里外正在发生进行的体育比赛，肯定会被吓尿，以为这是神仙生活的世界。
论体积，小画幅的M4/3微单乃至一英寸的产品显然更加出色，但是在画质等层面而言则有所逊色，而全画幅相机虽然理论上能够在画质等层面更胜一筹，但是失去了小体积的优势，会让那些对体积和重量有所考虑的用户有所犹豫。而APS-C画幅的富士X-T4则是很好的平衡了这两点，且富士X-T4在X-T3本身已经十分强大的基础上再度得以提升，在静态图像和视频的的拍摄上也有了更好的体验，而这些方面优异的表现，我甚至觉得X-T4都可以与市面上的专业相机相提并论。并且富士现在拥有APS-C画幅微单领域非常丰富的镜头群，搭配上如此全面的镜头群，也是实现X-T4这台相机全面输出的重要保证。
11月初，中新药业“基于‘物质—药代—功效’的中药创新研发理论与关键技术及其应用”项目获得国家科技进步二等奖，而作为“物质—药代—功效”中药创新研发理论的主要成果之一，1982年问世的“速效救心丸”如今年销已达10多亿元，现已成为物质基础明确、作用机制清楚、临床效果显著的国内外知名中成药，属于国家机密品种。
