P+F洗车机传感器唯有科技赋能，才能实现冬枣产业高质量发展，让冬枣树真正成为“富民树”。近年来，沾化区紧盯“数字产业”发展新模式，规划建设沾化冬枣数字经济产业园，建成了冬暖式大棚、延熟棚、智能阳光温室、普通防雨棚等不同成熟期示范试验棚，实现沾化冬枣从7月份至11月份均可采摘。在示范大棚安装物联网传感器，实时监测空气温度、湿度、CO2浓度、光照强度以及土壤温度、湿度、电导率数据，在大数据采集分析的基础上，加快制定国家级设施农业智能管理标准，牢牢把握冬枣产业发展话语权。引进知名电商直播团队和沾化冬枣品牌管理股份有限公司等龙头企业，签订“龙头企业+合作社+农户”三方协议，推动发展“订单农业”，推动传统农业向现代农业蜕变。

（P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-IUR2-V15）

参数化接口，用于通过服务程序 ULTRA 3000 根据具体应用调整传感器设置,模拟电流和电压输出,同步选项,可调声功率和灵敏度,温度补偿

感应范围 : 200 ... 4000 mm
调整范围 : 240 ... 4000 mm
死区 : 0 ... 200 mm
标准目标板 : 100 mm x 100 mm
换能器频率 : 大约 85 kHz
响应延迟 : 最短 145 ms
440 ms，出厂设置
绿色 LED : 常亮：通电
闪烁：待机模式或程序功能检测到物体
黄色 LED 1 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：程序功能
黄色 LED 2 : 常亮：在检测范围内有物体时
闪烁：程序功能
红色 LED : 常亮：温度/编程插头未连接
闪烁：发生故障或编程功能没有检测到物体
温度/示教连接器 : 温度补偿 ， 评估范围编程 ， 输出功能设置
工作电压 : 10 ... 30 V DC ，纹波 10 %_SS
功耗 : ≤ 900 mW
可用前的时间延迟 : ≤ 500 ms
接口类型 : RS 232， 9600 Bit/s ， 无奇偶校验，8 个数据位，1 个停止位
同步 : 双向
0 电平 -U_B...+1 V
1 电平：+4 V...+U_B
输入阻抗：> 12 KOhm
同步脉冲：≥ 100 µs，同步脉冲间歇时间：≥ 2 ms
同步频率 :
输出类型 : 1 路电流输出 4 ...20 mA
1 路电压输出 0 ...10 V
分辨率 : 评估范围 [mm]/4000，但是 ≥ 0,35 mm
特性曲线的偏差 : ≤ 0,2 % 满量程值
重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值
负载阻抗 : 电流输出： ≤ 500 Ohm
电压输出： ≥ 1000 Ohm
温度影响 : ≤ 2 满量程值的 %（带温度补偿）
≤ 0.2%/K（无温度补偿）
符合标准 :
UL 认证 : cULus 认证，一般用途
CSA 认证 : 通过 cCSAus 认证，一般用途
CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记
环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F)
存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F)
连接类型 : 连接器插头 M12 x 1 ， 5 针
防护等级 : IP65
材料 :
质量 : 210 g
输出 : 评估极限 A1： 500 mm
评估极限 A2： 4000 mm
上升斜坡

菏泽洗车机传感器过去一百年，重型机械和化学肥料一直是农业发展的主要特征。现如今，该领域越来越注重环保，土壤和肥料管理也在不断优化。土壤生物化学研究、液体比重测定和温度监测（使用无人机和传感器）都亟需专业人员。事实上，大型农场有望见证从无人机操作到工程设计，再到农业生产等多个职位的兴起。厂家在出售肥料时，也往往会搭配一些咨询和培训服务进行打包售卖。

资料洗车机传感器项目以数字化种植SaaS云平台控制部署在大棚内外的传感器、控制器、摄像机、智能网关等智能物联网设备，自动采集大棚里的土壤和空气的温湿度、水分、光照、风向、风速等环境数据，并24小时对其监控，打造蔬菜生态工业示范区，水稻清洁化生产和综合水价改个改革示范区。

P+F洗车机传感器筷云智慧农业云平台智能监控系统、农产品溯源系统，利用空气温度传感器、空气湿度传感器、光照度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、高清摄像头等智慧农业传感设备实时监测大棚的种植环境，助力一个集植物组培、育苗、深加工为一体的研发中心和55栋温室大棚。

菏泽洗车机传感器 农业要素是农业生产与经营过程中必不可少的物质和非物质因素或条件（资源），如生物、光、热、水、空气、养分、土壤、土地、劳动力、资本、技术、管理等。农业要素类型复杂多样，针对农业要素的量化、分析和判断，是开展农业监测预警工作的数据基础。伴随着传感器、遥感、移动互联、大数据、云计算等现代信息技术的不断发展，农业要素的诊断在技术上更加先进、尺度上更宽广、时效性更强，有力的支撑了农业监测预警工作不断向前推进（图1）。

资料洗车机传感器锐利特自动墒情监测站基于大数据、云计算、物联网、区块链技术实现。产品由云平台、物联网云主机、数据采集器、数据传输单元、气象传感器、土壤温湿度传感器组成，数据实时上传全国墒情监测系统，集成北斗、GPS技术，并创新性的实现了冬小麦干热风监测功能、倒春寒监测功能、田间持水量自动检测功能、未来两周内的墒情变化预测功能。设备具备传感器故障自诊断功能和功耗弹性管理功能，设备的稳定性较高、续航时间长、数据精准性高。近3年产品推广应用面积1100万亩，其中河南省720万亩，产品荣获2021年农业农村部信息中心数字农业农村新技术新产品新模式优秀项目。

据了解，西乡塘区是农业生产大区，近年来大力打造“数字农业云平台”，利用传感器、无线网络、物联网、大数据、云计算等进行数据收集分析和可视化展示，指导农业生产，助力现代农业快速发展。2018年，西乡塘区在美丽南方台湾水果园建设智慧农业项目，2019年在智慧农业的基础上继 续提档升级，建设数字农业综合管理服务大数据平台，以美丽南方台湾水果园展示点为总平台和可视化展示窗口，汇聚各监测点的农业生产管理情况，通过科学的土壤养分测试、精准的肥水控制、良好的田间管理以及可视化的监控，准确地掌握农作物的生长情况，建立农业标准化生产全流程的数据管理及农产品可追溯管理，为西乡塘区农业提供农业生产管理依据，做出精准决策，助推农业和农村经济快速发展。

近日，为确保农业气象观测站为农气服务提供准确、可靠数据支撑，宁夏回族自治区灵武市气象局组织对辖区内所有农业气象观测站自动土壤水分传感器进行标校。标校工作严格按照规范要求，进行土壤水分的容重、田间持水量、凋萎湿度测定，以及田间人工取土对比观测，保证了自动土壤水分数据质量。中国气象报通讯员董晓娟报道

科学施肥、智能配肥成为改良地力的重要手段。王仁宗拿起一个伽马射线传感器告诉我们：“这是公司的拳头产品。安装了传感器的测土车，在田块上走一圈，通过接收来自土壤的自然伽马射线，可以准确测出氮、磷、钾、有机质、PH值等指标数据，反映出土壤的健康状况。”

传感器技术逐渐成为农业信息获取与信息化的基础。进入21世纪，新型传感器技术手段在农田尺度得到深入发展，生命信息传感技术、环境信息传感技术以及多传感器融合技术等使得农业信息获取开始朝着无损、实时、智能的数字化农业方向发展，有效提升了农业监测预警工作数字化发现问题的能力，但是农业信息提取在农田尺度的精度仍有待提高。如利用近红外光谱技术在开展农田土壤水分、有机质和总养分等监测时，较好的结果都是建立在实验室分析的基础之上，但是在田间条件下，由于受到土壤类型、土壤颗粒大小及外界环境等因素的影响，实时定量分析效果不理想。此外，遥感数据在反演农田尺度信息时，由于受大气环境状况、数据质量以及反演模型自身的适用性等因素的影响，总体上对农田尺度作物的生理参数、生化参数和环境参数的反演精度通常只能达到80%~85%，甚至更低，无法满足数字农业对农田信息的需求，需要通过模型和技术手段来精确提取特征遥感信息提高反演精度。