P+F洗车机传感器联合后勤计划旨在通过人工智能驱动的训练、流程改进、需求预测和供应链优化，提升联合后勤能力。2019年1月启动的“预测性维护”项目，通过利用人工智能分析历史数据以及来自关键传感器组件的数据，向H-60“黑鹰”直升机交付发动机健康模型，用于提前检测故障并予以预防，同时取代精确度低、耗费人力的飞机维护计划。2020年4月开始，联合人工智能中心将预测性维护升级为联合后勤。2021年2月，联合人工智能中心资助算法战临时计划活动办公室为陆军航空和导弹司令部开发了名为“自动火力”的人工智能工具，能够对发动机部件进行故障分析。

（P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-E6R2-V15）

参数化接口，用于通过服务程序 ULTRA 3000 根据具体应用调整传感器设置,2 路可编程的开关输出,迟滞模式可选,可选窗口模式,同步选项,可调声功率和灵敏度,温度补偿

感应范围 : 200 ... 4000 mm
调整范围 : 240 ... 4000 mm
死区 : 0 ... 200 mm
标准目标板 : 100 mm x 100 mm
换能器频率 : 大约 85 kHz
响应延迟 : 最短 145 ms
440 ms，出厂设置
绿色 LED : 常亮：通电
闪烁：待机模式或程序功能检测到物体
黄色 LED 1 : 常亮：开关状态开关输出 1
闪烁：程序功能
黄色 LED 2 : 常亮：开关状态开关输出 2
闪烁：程序功能
红色 LED : 常亮：温度/编程插头未连接
闪烁：发生故障或编程功能没有检测到物体
温度/示教连接器 : 温度补偿 ， 开关点编程 ， 输出功能设置
工作电压 : 10 ... 30 V DC ，纹波 10 %_SS
空载电流 : ≤ 50 mA
接口类型 : RS 232， 9600 Bit/s ， 无奇偶校验，8 个数据位，1 个停止位
同步 : 双向
0 电平 -U_B...+1 V
1 电平：+4 V...+U_B
输入阻抗：> 12 KOhm
同步脉冲：≥ 100 µs，同步脉冲间歇时间：≥ 2 ms
同步频率 :
输出类型 : 2 路开关输出，PNP，常开/常闭，可编程
额定工作电流 : 200 mA ，短路/过载保护
电压降 : ≤ 2,5 V
重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值
开关频率 : ≤ 1 Hz
范围迟滞 : 调节后工作范围的 1%（默认设置），可编程
温度影响 : ≤ 2 满量程值的 %（带温度补偿）
≤ 0.2%/K（无温度补偿）
UL 认证 : cULus 认证，一般用途
CSA 认证 : 通过 cCSAus 认证，一般用途
CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记
环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F)
存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F)
连接类型 : 连接器插头 M12 x 1 ， 5 针
防护等级 : IP65
材料 :
质量 : 180 g

东营洗车机传感器但随着技术的进步，远程空对空导弹能带来的改变远不止于此。“动力”网站描绘了一幅更让西方担忧的空战场景——隐形战斗机悄悄在前方借助先进传感器收集对手空中目标信息，这些信息通过数据链传给靠后位置的非隐形战斗机，由后者发射远程空对空导弹，借助射程优势对敌人发动突袭。这些远程导弹在飞行途中，还可以接收隐形战斗机的目标更新信息，让对手逃无可逃。

现货洗车机传感器从性能要求上看，总体上LRASM导弹将采用涉及雷达/光电/红外等技术的多模导引头技术，其弹载传感器以及自动目标识别技术等，并将继承应用部分侦察监视平台的传感器技术，对以上制导相关技术总结归纳，LRASM导弹发展所必须攻克的这些难点都是导弹智能化发展中的关键技术。由此可以预见，一旦中继条件下的精确制导技术取得突破并且得以应用，LRASM导弹的智能化进程又会推进一大步，这意义重大，因为这一点不但关乎于LRASM导弹本身，更关乎于导弹武器未来的智能化发展道路。

P+F洗车机传感器作为新一代高性能反舰武器，LRASM尤其强调远射程，兼具有高度的自主作战能力，能够在没有中继平台制导的情况下飞向目标，并进行大范围搜索和目标辨别，可集成到军舰上的垂直发射单元或者由机载平台发射。LRASM项目的两个方案分别为LRASM-A亚音速导弹和LRASM-B超声速导弹。其中A方案采用了JASSM-ER的弹体结构，并继承了传感器和航电设备，是一种隐身和生存兼具的导弹，其弹载设备包含GPS接收机、数据链等，具备信息化和网络化作战能力。但是其最大的特点是将具备在传感器及信息网络完全切断的情况下工作的能力，作为关键能力，使LRASM导弹能够依靠先进的弹载传感器技术和数据处理能力来进行目标的探测和识别，减少对精确ISR信息源、数据链以及GPS信息的依赖，即能够在无任何中继制导信息支持的情况下进行完全自主导航和精确末制导。

东营洗车机传感器三是智能控制。通过弹载计算机对内外环境信息的分析制订相应的控制决策，实现导弹飞行状态的针对性调整，解决目前程序化控制难以适应复杂动态环境、难以应对突发状况的问题，降低导弹对外界信息的依赖性，实现复杂动态环境下导弹在整个作战过程中的智能化控制，提高导弹对实战条件下不完备体系的适应能力。能够接收智能决策系统指令重新确定打击目标；或是通过弹载传感器观察前一枚导弹的打击效果，以决定是否再次打击或打击其它目标。

现货洗车机传感器第三，无人机如何在低成本、小型化的同时确保预期作战效能，可能是“远射”项目面临的主要技术挑战。“远射”无人机由战斗机或轰炸机挂载和发射，对其体积和重量形成很大限制；同时，又要携带空空导弹执行攻击任务，这就要求具备机－弹之间的信息、电气和机械接口，能生成或接收并传递导弹初始对准信息和目标信息，甚至还要携带机载传感器探测跟踪目标，才能保证无人机完成预期的功能，这与无人机的低成本、小型化要求产生较为尖锐的冲突。从已有的概念或方案构想看，解决方案可能是牺牲无人机的机动性和防护以减小体积，将有限机内空间用于满足基本任务能力需求，以便更好地发挥其作用。即便如此，这仍需该无人机采用收放或折叠式机翼、小型化且高性能的传感器系统、精确的机－弹对准系统，可能还需要发射或中继转发导弹中段修正指令的设备，这都对其总体设计、机载分系统研制以及机上电磁兼容等方面提出了较大挑战。DARPA和美国工业界是否能较好地解决这些技术挑战，仍需进行观察。

有分析认为，虽然台湾方面多年来一直将“雄风-2E”吹嘘为反制大陆的“战略武器”，但该导弹除了尚未见任何可靠证据的“1200公里射程”外，没有展示出任何新型巡航导弹的突出特点。解放军早在上世纪末就在“新三打三防”中，将反巡航导弹纳入其中，并制订出一整套的应对方法。美国也已发现“战斧”等传统巡航导弹不再适应现代战场环境，尤其是它的飞行速度慢、路线相对固定等缺点日益明显，因此新研制的“联合防区外空地导弹”（AGM-158）系列巡航导弹更注重隐身性能和智能化水平。美军也不再只强调新型巡航导弹的射程远，而是宣传该导弹能依靠自身先进的弹载传感器、数据处理能力自主探测和识别目标，发射后还能根据数据链重新定位目标等智能化作战能力。因此“雄风-2E”可谓“服役即过时”，台军指望靠它来“威慑大陆”只能是“痴人说梦”。（马俊）

就军队而言，传感器就是导弹、火箭和各种军火的五官，这是所有武器的基准竞争力。在最新一次的美国国防部为联合战斗机F35的拨款预算中，依然包含了传感器与网络战的研究。而美国陆军参谋长米利（Milley）向来都将传感器视为未来智能战的关键核心。在今年年初美国一篇《猎杀对手：面向2035的传感器之战》的文章中，引用了米利提出的一个“高端战争”的说法。在这个概念中，“泛在传感器的作用，就是让敌手死的更快”。在面向2035的战争中，美军围绕着传感器设想了7种智能，包括视觉智能、通讯智能等，而人工智能不过是其中一种。从这个角度来看，虚谈人工智能，对制造业言，很容易造成一种虚火旺盛的假象；只有围绕传感器谈智能制造，才更容易接近智能的真相。

基于相关技术的发展，美军在导弹智能感知、智能控制、智能协同等方面取得了一系列突破。智能感知方面，通过采用红外成像传感器、毫米波雷达、激光雷达等设备的自动目标识别技术，分析辨别出特定目标，从而实现对目标的追踪和打击。智能控制方面，不断升级更新指挥控制系统和武器控制系统，部署准备时间大幅缩短。智能协同方面，受益于数据链技术的发展，美军在导弹与导弹、导弹与无人机平台等无人化武器装备之间的协同作战能力得到有效提升。尽管美军导弹智能化经历了30多年的发展，但受限于人工智能等技术，当前美军智能化导弹距离人类智能行为还有较大差距，导弹智能化仍处于初级发展阶段。

在未来信息化和网络化的作战环境下，LRASM项目转而对自主导航制导技术进行研究，主要是美军对未来反水面作战的新环境威胁进行了评估，认为有大国可以摧毁其卫星侦察和监视与导航系统，美军尤其考虑了敌方军事力量相对强大，且具备较强的电子干扰和电子压制的能力，并且敌方火力突击射程和密度都大大加强，由此必须让LRASM导弹具备无中继制导和信息化参与能力，具备1000公里的大射程能力，并且导弹要完成精确的打击，必须要依靠导弹传感器和计算机进行目标的探测和识别，自主的飞向目标完成攻击。