P+F洗车机传感器据美港电讯报道，Meta Platforms已经停止了一款双摄像头智能手表的开发，转而开发其他设备。Meta Platforms为知名社交软件Face Book的母公司。据爆料称，Meta双摄像头智能手表项目停止的原因是手腕的神经信号转换为数字指令出现了问题，该功能可以手腕设备内的传感器可帮助人们控制其虚拟形象。此外成本问题也可能是导致项目停止的原因，目前Meta还没对此事件进行回应。
（P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-2EP-IO-V15）
服务和过程数据 IO-link 接口,可通过带 PACTWARE 的 DTM 编程,2 路可编程的开关输出,可选声锥宽度,同步选项,温度补偿
感应范围 : 200 ... 4000 mm 调整范围 : 240 ... 4000 mm 死区 : 0 ... 200 mm 标准目标板 : 100 mm x 100 mm 换能器频率 : 大约 85 kHz 响应延迟 : 最小值 : 115 ms
出厂设置： 225 ms 非易失性存储器 : EEPROM 写循环 : 100000 绿色 LED : 常亮：通电
闪烁：待机模式或 IO-Link 通信 黄色 LED 1 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：学习功能，检测到物体 黄色 LED 2 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：学习功能，检测到物体 红色 LED : 红色常亮：错误
红色闪烁：程序功能，未检测到物体 工作电压 : 10 ... 30 V DC ，纹波 10 %SS 空载电流 : ≤ 60 mA 功耗 : ≤ 1 W 可用前的时间延迟 : ≤ 150 ms 接口类型 : IO-Link 协议 : IO-Link V1.0 传输速率 : 非周期性： 典型值 54 Bit/s 循环时间 : 最小 59,2 ms 模式 : COM 2 (38.4 kBaud) 过程数据位宽 : 16 位 SIO 模式支持 : 是 输入/输出类型 : 1 个同步连接，双向 同步频率 : 输出类型 : 2 路推挽式（4 合 1）输出，短路保护，反极性保护 额定工作电流 : 200 mA ，短路/过载保护 电压降 : ≤ 2,5 V 重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值 开关频率 : ≤ 2 Hz 范围迟滞 : 调节后工作范围的 1%（默认设置），可编程 温度影响 : ≤ 1,5 满量程值的 %（带温度补偿）
≤ 0.2%/K（无温度补偿） 符合标准 : EAC 符合性 : TR CU 020/2011
TR CU 037/2016 UL 认证 : cULus 认证，2 类电源 CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记 环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F) 存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F) 连接类型 : 连接器插头 M12 x 1 ， 5 针 外壳直径 : 40 mm 防护等级 : IP67 材料 : 质量 : 95 g 输出 1 : 近开关点： 240 mm
远端开关点： 4000 mm
输出功能： 窗口 模式
输出特性： 常开触点 输出 2 : 近开关点： 500 mm
远端开关点： 2000 mm
输出功能： 窗口 模式
输出特性： 常开触点 光束宽度 : 宽
烟台洗车机传感器传感器、刷脸支付、大数据......随着人工智能的发展，人们的个人隐私变得无处可隐、无法可隐，这也成为人工智能带来的首要挑战。机器智能如此普遍，以至于每个人的行为、习惯、喜好和信用表现等被忠实地记录着，在这背后涉及的法律问题就是个人的隐私权。
原装洗车机传感器人们从过去依靠互联网单纯获取数字化信息，发展到希望在所有可以接入互联网的地方依靠计算机和传感器远程控制任意设备，从而直接改善自己的生活，“物联网”技术就这样应运而生，而树莓派及其外围设备以及传感器在这中间扮演着重要的角色，树莓派好比人的大脑，传感器就像人的眼睛，而外围设备好比人的四肢，利用它们搭建好各种软硬件平台，才能使“物联网”真正落到实处。
P+F洗车机传感器检测到田间过高水位能自动调控降低流速并通知农户……北大荒集团闫家岗农业现代化示范区水稻田里，这一系列操作就发生在“眨眼间”，颠覆着人们对种地的传统认识。在这里，智能灌溉系统综合传感器测控技术、IT信息技术、无线通信技术等多种物联网技术，根据土壤墒情监测站和水位监测数据，经云端分析自动启动或关闭灌溉执行系统，可对农田定时定量进行灌溉。截至目前，北大荒集团已建设了两批共20个数字农（牧）场，初步形成了可复制、可推广的数字农业集成应用解决方案。
烟台洗车机传感器但这并不是全部：测量点还对在海洋中传播的波浪(例如由浪涌产生的波浪)敏感。作者记录了海浪对海岸附近海底的影响，以及海浪对深海平原的影响，海浪在海底平原上产生“地震背景噪音”。传感器使人们首次观察到这些微小的振动是如何产生的，这些微小的振动不断与地球内部相互作用，从而使地球物理学家能够探测其结构。
原装洗车机传感器Paragraph 1：WHEN DRIVING, Clara-Marina Martinez makes a note of any unusual behaviour she sees on the road. 开车时，克拉拉·玛丽娜·马丁内斯会记下她在路上看到的任何异常行为。She then feeds these into machine-learning algorithms, a form of AI, which she is helping develop for Porsche Engineering, a division of the eponymous German sports-car company.然后，她将这些信息输入机器学习算法，这是人工智能的一种形式，她正在帮助保时捷工程开发，保时捷工程是同名德国跑车公司的一个部门。Paragraph 2:Those algorithms are intended to produce a system reliable enough for a car to drive itself. 这些算法旨在产生一个足够可靠的系统，使汽车能够自行驾驶。Such a fully autonomous car, known in the industry as Level 5, should be able to complete an entire journey without any intervention from the driver, and cope with all situations on the road. 这种全自动汽车在业内被称为是5级水平，应该能够在没有驾驶员干预的情况下完成整个行程，并且能够应对道路上的所有情况。But this is proving hard to achieve, and many attempts to do so are being scaled back. 但事实证明，这很难实现，许多这样做的尝试正在缩减。Last year, for instance, Uber, a ride-hailing service, sold off its unit developing self-driving cars.例如，去年，打车服务公司优步出售了其开发自动驾驶汽车部门。Paragraph 3:Autonomous vehicles are touted as being not just convenient but potentially safer. 自动驾驶汽车被吹捧为不仅方便而且可能更安全。However, just as people take time to learn how to drive safely, so do machines. And machines are not as quick on the uptake. 然而，正如人们花时间学习如何安全驾驶一样，机器也是如此。而且机器也学得不快。The RAND Corporation, an American think-tank, calculates that to develop a system 20% safer than a human driver, a fleet of 100 self-driving cars would have to operate 24 hours a day, 365 days a year, and cover 14bn kilometres. 美国智囊团兰德公司计算出，要开发一个比人类驾驶员安全20%的系统，一个由100辆自动驾驶汽车组成的车队必须每天24小时、一年365天、行驶140亿公里。At average road speeds, that would take about 400 years.以平均道路速度计算，这需要大约400年的时间。Paragraph 4:Carmakers such as Porsche therefore accelerate the development process using simulators. 因此，保时捷等汽车制造商使用模拟器加快了开发过程。These teach software about hazards only rarely encountered in reality. 这些教学软件模拟的危险情况在现实中很少遇到。Dr Martinez and her colleagues employ “game engines”, the programs that generate photorealistic images in computer games, to do this. 马丁内斯博士和她的同事们利用“游戏引擎”，即在电脑游戏中生成真实照片图像的程序来实现这一点。These are used to create virtual worlds through which the software can drive.这些游戏引擎用于创建虚拟世界，软件可以通过这些虚拟世界进行驱动。Paragraph 5:Objects in these virtual worlds are assigned their physical characteristics (ie, buildings are hard, people are soft) so that the sensors in vehicles, such as cameras, radar, lidar (a form of radar that uses light) and ultrasound transceivers respond in the appropriate way. 这些虚拟世界中的物体被赋予了它们的物理特征（即，建筑物是硬的，人是软的），因此车辆中的传感器，如照相机、雷达、激光雷达（一种使用光线的雷达）和超声波收发器，都会以适当的方式做出响应。Once the software has been trained, it is tested in real autonomous vehicles by re-creating those situations on a test track.一旦软件经过培训，它将通过在测试跑道上重新创建这些情况，在真正的自动驾驶车辆上进行测试。Paragraph 6:How quickly, if ever, all this will translate into reality remains to be seen. 这些将以多快的速度转化为现实还有待观察。Both regulators and customers will need to overcome scepticism that a software driver really can be safer than a wetware one. 监管机构和客户都需要克服软件驱动程序确实比人脑驱动更安全的怀疑。From Porsche’s point of view, though, there is one other pertinent question. 不过，从保时捷的角度来看，还有一个相关问题。Given that much of the reason for owning a sports car is for owners to show off what they perceive to be their driving skills, just how big a market will there be for a version where software takes those bragging rights away?考虑到拥有一辆跑车的大部分原因是为了让车主炫耀他们所认为的驾驶技能，那么，一款软件剥夺了这些吹牛权利的版本会有多大的市场呢？（恭喜读完，本篇英语词汇量439左右）原文出自2021年10月23日《The Economist》Science & technology版块。精读笔记来源于：自由英语之路，仅供个人英语学习交流使用。
由柔软和可伸缩材料制成的皮肤状电子设备，旨在保持与柔软的、任意形状的人体和器官的亲密和不可察觉的接触。下一代软可穿戴设备有望在不干扰人们日常活动的情况下，实现对高保真生物信号的长期监测，并为未来的精确健康远程监测提供便利。提出了几种实现软电子器件的方法，包括本征可拉伸材料和柔性材料的结构工程，如起皱结构或微裂纹。具体地说，类似皮肤的内在可伸缩材料可能会显著增加所产生装置的机械稳健性。近年来，内在可伸缩导体/半导体的发展已使可适应皮肤、坚固耐用的可穿戴传感器和电路的原型成为可能。然而，它们的最高工作频率只有100赫兹，远远低于普通电子产品的工作频率(从兆赫到千兆赫)。重要的是，这限制了它们在无线通信中的使用，而这对于确保用户坚持监测和治疗是非常重要的。为了解决这个问题，需要一个二极管，其工作频率与商业允许的基-载波频率(射频识别中为6.78 MHz和13.56 MHz)相当。二极管需要整流兆赫交流(交流)载波信号和形成直流(直流)电压所需的其它设备，包括传感器，显示器或电路。
《AFM》综述：柔性可拉伸电子二维导电涂层：石墨烯和MXenes人们越来越关注将电子元件和电路从刚性和刚性基板转变为更灵活和可拉伸器件，例如薄塑料、纺织品和泡沫。与此同时，推动更可持续、生物相容性和成本效益更高的导电油墨来涂覆这些基材，导致了新型纳米材料配方的开发。其中，2D 材料，特别是石墨烯和 MXenes，由于其日益简便和可扩展的生产、高导电性以及与现有制造技术的兼容性而受到了广泛的研究兴趣。它们支持一系列电子设备，包括应变和压力传感器、超级电容器、热电发电机和加热器。这些采用二维材料涂层开发的新型柔性和可拉伸电子设备有望在可穿戴、医疗保健和物联网领域开启令人兴奋的应用。本综述调查了过去 6 年发表的 200 多篇文章的关键数据，以定量分析该领域的最新进展，并阐明该技术的未来方向和前景。研究发现，尽管石墨烯和 MXenes 的化学来源不同，但它们共享的电学特性和 2D 形态保证了在最终应用中的出色性能，为未来的共同进步和进步留下了充足的空间。
由于在医学、农业与生态环境传感器等方面的广泛应用，生物发光真菌一直受到了人们的极大关注。据认为真菌发光特性是生态适应的体现，主要是吸引昆虫、保护自己免受食肉动物的侵害，在孢子散布机制方面比其他真菌更具优势。 （总台央视记者 陈政）
城市化和全球化对基础工业施加越来越多的压力，以实现更高的能源效率，提高应用安全性并优化操作。毫无疑问，越来越多的传感器在工厂、生产车间或应用现场必须是智能的、互联的且具备物联网连接能力的。“我们相信，智能传感器技术的领先始于今天。丹佛斯智能传感器™平台为数字化进程带来了全新的机遇，使企业能够以更少的成本实现更多的目标。”在白皮书《智能传感器互联的未来》中，阐述了智能传感器如何在实现互联互通方面发挥重要作用，使企业能够实现雄心勃勃的优化目标，同时满足更高效率和安全性的需求。虽然智能传感解决方案的好处已经推动了主要行业的发展，但未来会有更多的发展。Bert先生继续说道:“我们看到，人们对机器学习和人工智能算法如何通过预测性维护、机器健康监测以及提高系统性能的新方法来提高机器智能的兴趣日益增长。我们知道，智能传感器对于利用连接来跟上技术发展的步伐至关重要。
