P+F洗车机传感器在走访很多客户后，赛灵思听到了来自客户的三个需求。第一，客户们希望机器学习的智能性有所提高，同时他们也希望系统能够实现及时的快速响应来应对一切外部事件，比如行人从车前经过。这就是终端智能化的效率，不通过云计算即可实现智能化的应用。第二、降低成本和功耗。客户们也希望能够以非常高的效率使用非常先进的算法来运行这样的应用，比如说它的成本要低，它的功耗要低。第三是客户们也希望获得灵活性，因为一切都在不断的变化，神经网络和算法都在不停的变化。而且传感器的类型配置和组合也在不断的变化，因此客户希望能够非常便捷的来升级他们的系统，使得他们能够以最好的解决方案为客户服务。而且在一个万物互联的物联网世界，我们还需要实现对所有的网络，所有新兴网络的机器，甚至云的连接。Steve认为，这三大需求其实正是赛灵思独特的优势，赛灵思完全有能力在上述三个领域都提供非常独特的应用优势。
（P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-2EP-IO-V15）
服务和过程数据 IO-link 接口,可通过带 PACTWARE 的 DTM 编程,2 路可编程的开关输出,可选声锥宽度,同步选项,温度补偿
感应范围 : 200 ... 4000 mm 调整范围 : 240 ... 4000 mm 死区 : 0 ... 200 mm 标准目标板 : 100 mm x 100 mm 换能器频率 : 大约 85 kHz 响应延迟 : 最小值 : 115 ms
出厂设置： 225 ms 非易失性存储器 : EEPROM 写循环 : 100000 绿色 LED : 常亮：通电
闪烁：待机模式或 IO-Link 通信 黄色 LED 1 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：学习功能，检测到物体 黄色 LED 2 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：学习功能，检测到物体 红色 LED : 红色常亮：错误
红色闪烁：程序功能，未检测到物体 工作电压 : 10 ... 30 V DC ，纹波 10 %SS 空载电流 : ≤ 60 mA 功耗 : ≤ 1 W 可用前的时间延迟 : ≤ 150 ms 接口类型 : IO-Link 协议 : IO-Link V1.0 传输速率 : 非周期性： 典型值 54 Bit/s 循环时间 : 最小 59,2 ms 模式 : COM 2 (38.4 kBaud) 过程数据位宽 : 16 位 SIO 模式支持 : 是 输入/输出类型 : 1 个同步连接，双向 同步频率 : 输出类型 : 2 路推挽式（4 合 1）输出，短路保护，反极性保护 额定工作电流 : 200 mA ，短路/过载保护 电压降 : ≤ 2,5 V 重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值 开关频率 : ≤ 2 Hz 范围迟滞 : 调节后工作范围的 1%（默认设置），可编程 温度影响 : ≤ 1,5 满量程值的 %（带温度补偿）
≤ 0.2%/K（无温度补偿） 符合标准 : EAC 符合性 : TR CU 020/2011
TR CU 037/2016 UL 认证 : cULus 认证，2 类电源 CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记 环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F) 存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F) 连接类型 : 连接器插头 M12 x 1 ， 5 针 外壳直径 : 40 mm 防护等级 : IP67 材料 : 质量 : 95 g 输出 1 : 近开关点： 240 mm
远端开关点： 4000 mm
输出功能： 窗口 模式
输出特性： 常开触点 输出 2 : 近开关点： 500 mm
远端开关点： 2000 mm
输出功能： 窗口 模式
输出特性： 常开触点 光束宽度 : 宽
临沂洗车机传感器2021年9月27-29日，由博闻创意主办的ELEXCON深圳国际电子展暨嵌入式系统展将以“智能世界从这里起步！迈向智能设计-先进封测-供应链升级-生态圈”为展示主题在深圳国际会展中心（宝安新馆）举行，展览规模达80,000 ㎡，届时将汇聚600+国内外优质展商，同期举办20+不同主题高峰论坛，拟邀请200+重磅专家，共襄这场电子行业全产业链技术视听盛宴！ELEXCON深圳国际电子展是中国电子行业的风向标，是全球集成电路、电子元器件、传感器、连接器、无线、电源、电子材料等企业进行品牌推广及业务交流的优秀平台，也是电子制造专业人士、买家、决策人员收集信息，探寻行业发展方向的一站式平台。届时，意法半导体、英飞凌、村田、ALPS等国际IC设计厂商将亮相！携手新前沿的芯片技术与产品方案与大家面对面。一大批优秀的国产芯片（MCU/SOC、RISC-V、ASIC等）厂商也将齐聚展会现场：华大半导体、国民技术、灵动微电子、澎湃微电子、航顺芯片、致远电子、芯海科技、沁恒微电子、雅特力、极海半导体、杰发科技、芯旺微、笙泉科技、现代单片机、中电港、中科芯、华芯微特、汇春科技、启珑微电子、爱信诺航、华普微电子、广芯微电子、赛元微电子、微步信息、速显微电子、左蓝微电子、科迪通达、恩泰世科技、芯圣电子、博海远大、弗艾泰克、时擎智能、亮钻科技、润石科技、十速兴业、万芯晨电子，以及专注研发FPGA与AI芯片的易灵思、智多晶、高云半导体、瑞苏盈科、千芯科技等。
订货洗车机传感器如图14所示，对快速演进传感器技术的管理同样需要可重配置性。人工智能（AI）革命加速了传感器技术在不同领域的发展演进，也要求更高水平的传感器融合，以整合不同类型的传感器，以便在该环境了构建全面而完整的系统环境和对象视图。与机器学习类似，不管制定什么传感器配置标准、未来如何实现，都需要通过硬件可重配置性来满足未来需求。同样，只有赛灵思 All programmable 器件才能提供这种级别的可重配置性。
P+F洗车机传感器根据一份赛灵思支持的来自 Strategy Analytics 的最新报告，已有约 10 亿美元资金投向多达 100 家不同的开发高分辨率激光雷达传感器的企业，同时，激光雷达传感器在汽车市场中的采用也正提速。赛灵思 FPGA 和自适应 SoC 正部署于这些系统中，因为其可以提供极强的灵活性和灵活应变能力、以低时延交付高性能，还能助力实现产品快速上市。本次 Xilinx Adapt 大会期间，Strategy Analytics 自动驾驶车辆业务总监 Mark Fitzgerald 将与赛灵思进行“围炉谈话”，探讨这份报告中的洞察并做出市场预测，时间定于太平洋时间 9 月 15 日上午 11 点。此外，Baraja 汽车工程副总裁 Jim Kane 也将出席赛灵思和 Strategy Analytics 的这场谈话。
临沂洗车机传感器赛灵思正在为一些热门市场的应用提供支持。在这些市场中，差异化至关重要，系统必须响应迅速，最新算法和传感器必须能够被快速部署。这些应用包括“专业消费类”应用、汽车、工业、医疗、航空航天、军用以及高端前沿消费者应用。这些应用通常不包括部署在差异化较低的“够用就好”或者发展成熟的技术之上的非常大批量的消费类应用或者主流商品化应用在。
订货洗车机传感器“典型的嵌入式的GPU和典型的SoC，在这样的情景下，传感器的数据是需要外部存储，然后在处理的步骤当中，也需要不断的去访问外部存储。但是如果是赛灵思的Zynq器件的话，客户就能够非常简化地获得非常直接的数据流，直接经过传感器、传感器的处理，还有机器学习，一直到控制。这就会对响应的时间造成很大的影响，除此以外，还会影响到可预见性，也就是我们客户所说的决定性，他们希望整个过程是可以预见的，可以确定的，并且响应速度要很快。所以赛灵思能够提供非常快速的决定性的响应，而我们的同类竞争产品它的响应速度要慢很多，而且是不可预见的。”
相较之下，基于瑞萨/赛灵思芯片（如，V3H/XA7Z020）的博世方案则依靠毫米波雷达作为主传感器，不仅直接受制于雷达感知能力的局限性，又因采用该芯片下需自研视觉算法，进而导致其与Mobileye方案之间的性能差距持续增大。
本报告介绍了由于自动驾驶引发的交通运输转型场景，以及相关传感器和感知计算生态系统的发展。很多传感器厂商已经准备好从未来的转型中受益，包括激光雷达领域的Velodyne、 Ibeo、Quanergy和Innoviz等，雷达领域的大陆（Continental）、德尔福（Delphi）和电装（Denso）等，摄像头领域的Allied Vision、FLIR和First Sensor等，惯性测量单元领域的KVH、Physical Logic和霍尼韦尔（Honeywell）等。在自动驾驶计算领域，英特尔（Intel）和英伟达（Nvidia）是“重量级选手”，与赛灵思（Xilinx）和瑞萨（Renesas）等公司展开竞争。这些厂商中的大多数将扮演自动驾驶领域重要的初始角色，但对于许多其它技术提供商来说，也将会有一个机会窗口，当然大量的资金投入必不可少！
如图 16 所示，在纵轴上只有 reVISION 能支持从传感器到机器学习推断和互联控制的优化，实现最佳系统响应时间。在横轴上，只有reVISION能为硬件优化的算法加速提供所需的可重配置性，并能升级更新到最新的传感器和连接性需求。虽然许多赛灵思器件客户的硬件专家已经能够实现这些优势，但是全新的reVISION堆栈通过使用行业标准库和框架实现软件定义的编程，消除了向更广泛应用的障碍。
该套件使用安森美 Python 1300C 成像设备和赛灵思 Zynq 7020。 Python 1300C 是一个 1280 像素×1024行的色彩图像传感器，通过 SPI 接口配置。此型号传感器使用串行输出实现高帧率，同时EVK 支持通过 HDMI 接口输出图像到显示器。
