P+F洗车机传感器有了装备LiDAR传感器的安防系统，安防专业人员不再需要同时盯着多个监视摄像头和监视器，他们可以确信LiDAR传感器能够探测所有的入侵状况，并自动将监视摄像机调整至出问题的位置。该系统还能针对需要拍摄的区域，实现自动变焦和对焦，在某些行为发生时，促发摄像机对给定区域进行追踪和拍摄。
（P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-IUEP-IO-V15）
服务和过程数据 IO-link 接口,可通过带 PACTWARE 的 DTM 编程,开关输出和模拟量输出,可选声锥宽度,同步选项,温度补偿
感应范围 : 200 ... 4000 mm 调整范围 : 240 ... 4000 mm 死区 : 0 ... 200 mm 标准目标板 : 100 mm x 100 mm 换能器频率 : 大约 85 kHz 响应延迟 : 最小值 : 115 ms
出厂设置： 225 ms 非易失性存储器 : EEPROM 写循环 : 100000 绿色 LED : 常亮：通电
闪烁：待机模式或 IO-Link 通信 黄色 LED 1 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：学习功能，检测到物体 黄色 LED 2 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：学习功能，检测到物体 红色 LED : 红色常亮：错误
红色闪烁：程序功能，未检测到物体 工作电压 : 10 ... 30 V DC ，纹波 10 %SS
15 ... 30 V 输出电压 空载电流 : ≤ 60 mA 功耗 : ≤ 1 W 可用前的时间延迟 : ≤ 150 ms 接口类型 : IO-Link 协议 : IO-Link V1.0 传输速率 : 非周期性： 典型值 54 Bit/s 循环时间 : 最小 59,2 ms 模式 : COM 2 (38.4 kBaud) 过程数据位宽 : 16 位 SIO 模式支持 : 是 输入/输出类型 : 1 个同步连接，双向 同步频率 : 输出类型 : 1 路推挽（4 合 1）输出，短路保护，反极性保护
电流输出 4 mA ...20 mA 或
电压输出 0 V ...10 V 可配置 额定工作电流 : 200 mA ，短路/过载保护 电压降 : ≤ 2,5 V 分辨率 : 电流输出：评估范围 [mm]/3200，但 ≥ 0.35 mm
电压输出：评估范围 [mm]/4000，但 ≥ 0.35 mm
特性曲线的偏差 : ≤ 0,2 % 满量程值 重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值 开关频率 : ≤ 2 Hz 范围迟滞 : 调节后工作范围的 1%（默认设置），可编程 负载阻抗 : 电流输出： ≤ 300 Ohm
电压输出： ≥ 1000 Ohm 温度影响 : ≤ 1,5 满量程值的 %（带温度补偿）
≤ 0.2%/K（无温度补偿） 符合标准 : EAC 符合性 : TR CU 020/2011
TR CU 037/2016 UL 认证 : cULus 认证，2 类电源 CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记 环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F) 存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F) 连接类型 : 连接器插头 M12 x 1 ， 5 针 外壳直径 : 40 mm 防护等级 : IP67 材料 : 质量 : 95 g 输出 1 : 近开关点： 240 mm
远端开关点： 4000 mm
输出模式： 窗口 模式
输出特性： 常开触点 输出 2 : 近极限： 500 mm
远极限： 2000 mm
输出模式： 上升斜坡
输出特性： 电流输出 4 mA ...20 mA 光束宽度 : 宽
青岛洗车机传感器在发布TZ100的同时，松下还发布了一款可称为TZ100简化版的TZ80便携数码相机。TZ80搭载了一块1/2.3英寸1800万有效像素CMOS传感器，使用一枚30倍光学变焦镜头，等效焦距为等效24-720mm，最大光圈f/3.3-6.4。搭配了Venus Engine图像处理器，感光度范围ISO 80-3200，支持4K视频拍摄、4K照片、后对焦等等基于4K的功能。同样搭载五轴防抖，液晶显示屏为3.0英寸104万像素，内置Wi-Fi。
原装洗车机传感器另外，Sony IMX586 图像传感器还可以拍摄 4K/90fps、1080p/240fps 以及 720p/480fps 的各种视频，不过并不支持当今索尼旗舰支持的 1080P@960fps 超高帧率慢动作视频。该款新的图像传感器，Sony 预计在 2018 年 9 月份开始供应，成本价为 3000 日元，约 RMB 183 元。
P+F洗车机传感器目前，国内外学者通过无人机遥感平台搭载各种传感器获取地面图像光谱信息，取得了较大的研究进展。如Sugiura等将成像传感器搭载在无人机上，获取小面积农田信息，划分出研究区域内的作物叶面积指数分布情况。李冰等利用低空无人机遥感监测冬小麦不同生长时期覆盖度的变化。Mitch Bryson等使用可见光低空拍摄无人机影像基于植被颜色及纹理对不同植被类型进行分类。Francisco等使用无人机影像对植被黄龙病进行监测。Córcoles等利用旋翼无人机实现了洋葱郁闭度的无损测量，并建模分析了郁闭度与叶面积指数之间的关系。刘峰等[8]设计构建基于无人直升机平台的低空遥感系统，对板栗生育期内植被覆盖度变化情况实施了监测。高林等[9] 以多旋翼无人机为平台同步搭载高清数码相机和多光谱传感器组成的无人机农情监测系统对研究大豆叶面积指数反演，取得了较高的精度。
青岛洗车机传感器全新升级的IMX800传感器，拥有大底、全像素对焦、动态范围更大的优势，并且，这次荣耀还将HONOR Image Engine计算影像平台对数字系列进行了首次加持，配合主摄级别的超广角和长焦镜头，荣耀70 Pro+能适应更多的拍摄场景，直接来看一组样张。
原装洗车机传感器甘孜州林科所所长周华明：得益于红外相机陷阱法，调查监测的安全性和效率大大提高。相机陷阱指使用动作传感器、红外探测器或其他光束作为触发机关的遥控相机。它常被用来拍摄不容易直接拍得的画面，多运用在生态研究领域，例如监督狩猎、观察野生动物、寻找稀有物种等。相机陷阱的一大优点是它可以捕捉到更加精细的镜头，比起单纯的人类观察来说，它拍摄的影像还可以反复观看。此外，相机陷阱可以持续、静音运行，也很少会打扰到野生动物。
Sony表示，新型图像传感器采用 Quad Bayer 彩色滤光片数组，相邻的 2×2 像素采用相同的颜色，可达成高灵敏感度拍摄。在暗光拍摄时，来自 4 个相邻像素的信号被整合在一起，可将灵敏度提高到相当于 1.6μm 像素（ 1200万像素）的水平，进而产生明亮且低噪度图像。而在白天室外等明亮环境下，通过其独立信号处理功能进行结构变换，可以实时输出有效像素高达 4800 万的高清图像。
Hi nova 9 SE后置搭载了一颗1.08亿像素主摄、一颗800万像素112°超广角镜头、一颗200万像素的景深镜头和一颗200万像素的微距镜头。其中1.08亿像素超高清主摄镜头采用一块1/1.52英寸大尺寸传感器，配合多帧融合技术，通过像素级画质处理算法，为每一次拍摄提供精细的画质优化，无论美景、美食、美人，都能做到细节满满、氛围十足。
我们前面讨论的分辨率极限有一个前提，那就是基于单次拍摄，事实上简单来看不难发现其实很大程度上我们也受制于传感器尺寸，要是能无限扩大传感器尺寸，相机原生系统拍细菌这种事情还真不是不可能。但突破现有技术极限的事情显然不能按套路出牌，所以现在的极高分辨率摄影几乎都选择了相同的方法——拼接。
据报道，该番茄采摘机器人使用的小型镜头能够拍摄7万像素以上的彩色图像。首先通过图像传感器检测出红色的成熟番茄，之后对形状和位置进行精准定位。机器人只会拉拽菜蒂部分，而不会损伤果实。在夜间等无人的时间也可进行作业。视觉系统还可以根据番茄颜色判断成熟度等外表品质信息。单个温室内每年总工作时间约为160,000 h，其中35,000~60,000 h用于采摘。该机器人的引入，一年可以减少约20%的番茄种植温室人工作业时间，目前已成功在多个温室作业。
