P+F洗车机传感器人工智能在经历了几年的技术积累之后，正在以AI芯片作为载体是全面崛起。在人工智能赛道上，算法为天、算力为地，中国能否在人工智能上有所作为，必须要看在芯片核心阵地上能否有所作为。 这几年逐渐这个格局也已经形成了，基本上是南「昇腾」（华为），这是以华为代表的深圳处理器，前几天刚刚发布；北「昆仑」（百度）、「平头」当中坐（阿里），阿里巴巴的平头哥预期也快发布自己的人工智能芯片。以及「东西齐动手」，东边西边以上海、成都为代表的这些城市都有很多初创的AI芯片公司。 1、矛盾：通用还是专用，这是个问题？ 无论是你做任何一个芯片，尤其是做一个类似于像处理器的芯片，你都避不开两方面矛盾问题：一方面做芯片需要极致的功耗（Power）和性能（Performance）两个P。但是同时需要应对的应用和算法，而算法又存在四个「V」的问题，就是这个算法是否会发生变化，算法可能很多年都不变化，算法的适用性问题，还有这些算法变化的速度快慢。所以通常来说这两方面是相互矛盾的，对于我们设计芯片来说这是一个困难的选择。
（P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-2EP-IO-V15）
服务和过程数据 IO-link 接口,可通过带 PACTWARE 的 DTM 编程,2 路可编程的开关输出,可选声锥宽度,同步选项,温度补偿
感应范围 : 200 ... 4000 mm 调整范围 : 240 ... 4000 mm 死区 : 0 ... 200 mm 标准目标板 : 100 mm x 100 mm 换能器频率 : 大约 85 kHz 响应延迟 : 最小值 : 115 ms
出厂设置： 225 ms 非易失性存储器 : EEPROM 写循环 : 100000 绿色 LED : 常亮：通电
闪烁：待机模式或 IO-Link 通信 黄色 LED 1 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：学习功能，检测到物体 黄色 LED 2 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：学习功能，检测到物体 红色 LED : 红色常亮：错误
红色闪烁：程序功能，未检测到物体 工作电压 : 10 ... 30 V DC ，纹波 10 %SS 空载电流 : ≤ 60 mA 功耗 : ≤ 1 W 可用前的时间延迟 : ≤ 150 ms 接口类型 : IO-Link 协议 : IO-Link V1.0 传输速率 : 非周期性： 典型值 54 Bit/s 循环时间 : 最小 59,2 ms 模式 : COM 2 (38.4 kBaud) 过程数据位宽 : 16 位 SIO 模式支持 : 是 输入/输出类型 : 1 个同步连接，双向 同步频率 : 输出类型 : 2 路推挽式（4 合 1）输出，短路保护，反极性保护 额定工作电流 : 200 mA ，短路/过载保护 电压降 : ≤ 2,5 V 重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值 开关频率 : ≤ 2 Hz 范围迟滞 : 调节后工作范围的 1%（默认设置），可编程 温度影响 : ≤ 1,5 满量程值的 %（带温度补偿）
≤ 0.2%/K（无温度补偿） 符合标准 : EAC 符合性 : TR CU 020/2011
TR CU 037/2016 UL 认证 : cULus 认证，2 类电源 CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记 环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F) 存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F) 连接类型 : 连接器插头 M12 x 1 ， 5 针 外壳直径 : 40 mm 防护等级 : IP67 材料 : 质量 : 95 g 输出 1 : 近开关点： 240 mm
远端开关点： 4000 mm
输出功能： 窗口 模式
输出特性： 常开触点 输出 2 : 近开关点： 500 mm
远端开关点： 2000 mm
输出功能： 窗口 模式
输出特性： 常开触点 光束宽度 : 宽
潍坊洗车机传感器DRL算法由于能够基于深度神经网络实现从感知到决策控制的端到端自学习，因此具有非常广阔的应用前景，比如在机器人控制、自然语言处理和计算机视觉等领域都取得了一定的成功，它的发展也将进一步推动人工智能的革命。
清仓洗车机传感器2000—2005 ：合纵连横2000年到2005年的时候开始发生了一点变化，人们发现这个GPU如果把它做成固定芯片，那么有很大的难以克服的障碍，原因就是这个行业发展太快！GPU渲染的算法日新月异，我们不是说以年计的、以季度计，可能是以天计的，可能每隔几天或者几个礼拜就会发生翻天覆地变化。而新的算法的效果要比原来算法效果好得多，如果你不用新的算法，那么你基本上就是被这个行业所淘汰。并且重新制作一个芯片的周期基本上是需要18个月时间。所以硬件的更新速度永远赶不上软件的更新速度，赶不上算法的变化速度。所以，做成固定芯片，它很难跟上这个时代的发展，所以当时开始GPU逐渐开始变的可编程了，所以进入了一个所谓的弱编程时代。所谓弱编程时代，就是芯片局部可以编程，但是它还不是完全可以编程。但是一旦进入了可编程时代，它就不是一个纯做芯片硬件的公司，它就变成一个做处理器的公司，所谓做处理器公司和一个做芯片的公司最大的不同就是它的软件力量是要大过硬件力量。比方说我们现在NIVIDIA（英伟达）是全世界最大的做GPU的公司之一，他的软件工程师跟硬件工程比例是10:1，而不是像我们现在很多芯片公司，主要是硬件工程师，所以既然你要支撑10:1的软件工程师，那么你的公司规模就非需要变得非常大。所以，它养活不了这么多公司，所以就开始合纵连横。所以到了2000年到2005年，从原来的几十家公司都说自己做GPU的，逐渐变成就剩几家公司，每家公司几百个人。
P+F洗车机传感器建筑节水从客观上来讲，主要依赖于节水系统、节水器具和设备、比如：采取有效的措施，避免管道系统漏失，空调冷却水及泳池用水采用可循环的水处理系统，卫生间选用低水景节水型冲洗大便器、小便器、感应出水龙头或缓闭洗阀等，更应该大力提倡并使用免冲厕技术。
潍坊洗车机传感器GPGPU时代（统一的Shader可灵活编程）但是在人工智能领域会不会在未来出现所谓的通用的神经网络处理器呢？我们称它为GPNPU 。我认为是很有可能的。实际上这一类弱编程的公司它正在往这个地方前进，NVIDIA这样的大公司也在往这里前进，大家都最后可能会在这里产生一场大会战，那我们可以拭目以待，看他究竟发展成什么样。
清仓洗车机传感器同时，智能运维在关键数据抓取，如MTTR、MTBF、可用度的计算和即时处理，有着无法比拟的优势：一方面，他有利于分析制约瓶颈，实施针对性的决策优化，帮助合伙人制公司提升效率和效益；另一方面，他将反映工业服务供给侧的质量和效率数据，这是工业服务产业化发展，推进工业供给侧改革的数据源。
“人智”转“机智”的核心过程，如上图所示。其实就是把人的隐性知识显性化，再把显性知识进行模型化、算法化处理，再把各种模型化后的知识进行代码化和软件化，即把知识嵌入软件，把软件嵌入芯片，芯片嵌入某个数字装置/模块，再把该数字装置/模块嵌入到物理设备中，由此而赋予机器一定的自主能力，让机器具有一定程度的“智能”（“机智”），我们将这个过程称之为“赋能”。
三、公司未来发展的展望 (一)公司回顾总结前期披露的经营计划在报告期内的进展情况： 2018年，中国国内的智能手机市场由增量市场向存量市场转变，产业链持续进行创新升级，行业竞争加剧，行业集中度不断提升，智能手机市场增长的主要驱动力已从手机出货量的增加逐步转向由创新升级带来的单机价值量的提升。公司基于对消费电子产品的深刻理解及数十年来的研发积累，坚持自主创新，紧紧抓住智能手机产业创新升级带来的机遇，持续提升公司产品的单机价值量。 1、光学产品 (1)摄像头模组：高端多摄份额稳步提升，产品结构进一步优化公司积极抓住产业升级的机遇，凭借高自动化水平和大规模量产的能力，高端双摄模组的出货量占比持续提升，在重点客户旗舰机型的供货份额持续增加；同时公司充分发挥产品设计能力和快速响应能力，率先推出三摄像头模组，成为了三摄像头模组的主力供应商。报告期内，公司摄像头业务增长强劲，总出货量达到5.51亿颗。 (2)光学镜头：顺利实现批量出货，并购完善专利布局公司光学镜头业务进展顺利，已完成部分客户的镜头产品资质认证，并开始批量出货；同时，公司完成了对富士天津镜头工厂及富士集团镜头相关专利的收购，有效丰富和完善了公司在手机镜头领域的专利布局，为后续公司镜头业务提供了有力保障。截至报告期末，公司光学镜头的产能已达到15kk/月。 报告期内，公司光学产品实现营业收入244.39亿元，同比增长46.94%,综合毛利率为12.73%。 2、触控模组：巩固触控龙头地位，拓展国际客户新项目公司在保证传统触控业务的基础上，不断进行业务梳理和产业整合，与国际大客户合作顺利，充分发挥规模化量产能力的优势，积极拓展新项目；同时，面对柔性触控和折叠屏的新趋势，公司提前布局了Metal Mesh(金属网格)和AgNW(纳米银线)两种柔性触控技术。 报告期内，公司触控产品实现营业收入129.19亿元，同比增长14.44%。 3、指纹识别模组：率先量产屏下方案，热卖机型主力供应公司指纹识别业务进展顺利，基于公司在触控、光学和指纹识别领域的复合产业优势，率先实现了光学式和超声波式屏下指纹识别模组的量产出货，成为屏下指纹识别模组的主力供应商。报告期内，公司指纹识别产品实现营业收入49.19亿元，同比下降7.12%,出货量2.1亿颗，综合毛利率为12.91%。 4、智能汽车：产业布局初见成效，在手订单加速释放公司智能汽车业务前期布局初见成效，已完成了多家国内汽车厂商的供货资质认证并开始量产出货，公司凭借领先的产品研发、生产制造、品质管理及优质服务，已成为国内主流汽车制造商的长期合作伙伴，在手订单陆续释放将会为公司带来持续盈利。公司智能汽车业务实现营业收入4.23亿元，同比增长35.60%,综合毛利率为21.12%。 公司积极推进全球化布局、自动化生产和集团化管理。公司在美国、日本、韩国、欧洲和中国台湾等地设立了研发中心，在中国南昌成立了由中央光电先进技术研究所、中央光电薄膜技术研究所、中央压电材料实验室组成的中央研究院，深入布局三大业务方向，持续关注市场动态获取行业前沿信息，已经逐步实现了全球化业务和战略布局。同时，公司不断提高产线的自动化程度和管理信息化的水平，实现了人均年产值的增长。此外，公司逐步实施集团化管理，设立了采购管理委员会，提高采购人员专业水平和工作效率；设立了品质委员会，从组织、人员结构、流程、执行等多方面进行规范；公司还调整了内部架构，整合关联业务板块，优化公司内部资源配置，提高公司整体运营效率。目前公司已成长为国际化平台型企业，产业链地位难以替代。 (二)行业发展趋势 1、光学产品： (1)双摄渗透率加速，三摄/多摄方案受追棒 随着手机用户对拍摄需求的不断提高，搭载双摄像头方案的手机产品应运而生，双摄像头方案可以提供更好的成像质量，多种类的双摄像头解决方案有着不同的组合及特性，目前双摄主要的技术方案有： 1)彩色相机+彩色相机(RGB+RGB);2)彩色相机+黑白相机(RGB+Mono);3)广角镜头+长焦镜头(Wide+Tele)。相比于单摄像头，双摄像头解决方案画质大幅提升，实现光学变焦，暗光效果增强，可实现快速对焦与景深控制，拍摄性能得以提升。据IDC统计，2018年全球智能手机双摄渗透率达40%,预计2019年双摄渗透率将达到60%。 华为在2018年推出了首款三摄像头方案的手机，手机摄像头的拍摄性能得以进一步提升，拍摄性能持续向单反机靠拢，除了华为采用的"黑白+彩色+长焦"的方案外，其余手机厂商会陆续跟进，为消费者提供更多的三摄像头方案，三摄像头方案正在成为主流。近日，华为P30系列亮相，华为P30 Pro配备了四摄像头，具备潜望式10倍混合变焦，最大支持50倍数码变焦。 据IDC统计，2018年全球智能手机后置三摄渗透率为2%,预计2019年后置三摄渗透率将达到10%。 (2)光学创新持续，拍摄性能升级近年来，智能手机市场从增量市场往存量市场转型，推动产品的创新升级，而光学赛道成为兵家必争之地。在安卓阵营上，光学创新方面较为积极，像素升级、光学防抖、大光圈、长焦镜头、光学变焦、双摄像头、三摄像头等产品层出不穷，并在2018年引入了伸缩式镜头(vivo NEX)、双轨潜望结构(OPPO FindX)、三摄像头(华为P20 pro)等新产品。 面对手机用户对拍摄功能的需求不断提升，潜望式摄像头与3Dsensing成为行业下一阶段创新的重点。随着光学变焦的升级需求，提升变焦倍数就需要潜望式镜头来实现，华为于近日发布的P30 pro采用了潜望式摄像头结构，实现了5倍光学变焦、10倍混合变焦及50倍最大数码变焦，受到市场的高度关注。潜望式摄像头是指将镜头与手机平面垂直放置的摄像头，区别于传统双摄像头的并列排布，解决了手机厚度有限的问题。潜望式镜头需要增加镜片数量，棱镜，同时加入马达，实现镜头内部透镜的可移动，以此大幅增加摄像头的焦距，实现高变焦拍摄功能，进一步升级手机拍摄性能。 随着iPhone X率先搭载了3D sensing应用，安卓厂商已陆续跟进，在2018年纷纷推出搭载3D sensing的手机产品，一方面是因为技术逐渐成熟，另一方面是未来的人机交互等多种创新应用将依托于3D成像功能。据Trendforce预测，2020年3D Sensing市场规模可达到108.49亿美元，2023年3D传感的市场空间达到180亿美元，2018年—2023年复合增速达到44%。其中，3D sensing在智能机上的渗透率将从2017年的2.1%提升至2020年的28.6%。 (3)行业壁垒提升，份额向龙头集中随着智能手机的创新升级，存量市场竞争激烈，终端厂商的市占率不断集中，据旭日大数据统计，2018年，全球智能手机市场前六大手机厂商共占据了全球约77.7%的市场份额。与此同时，手机终端厂商对摄像头模组厂商的产能、生产技术、良率等放的需求也在提高，且伴随着全面屏带来的工艺难度提升，多摄像头的方案提高了行业制造难度，壁垒提升。而技术和产能领先的供应商会受到客户的青睐，份额不断集中。 2、触控显示 (1)折叠屏进一步打开OLED空间随着大陆厂商对OLED面板技术的掌握，产能和良率快速提升，性价比优势逐步显现，柔性OLED已成为高端智能手机的标配，刺激了柔性OLED的需求。在全面屏之后，手机的大屏化趋势遇到了瓶颈，折叠屏手机的推出与普及将推动柔性OLED面板的需求提升。 据DSCC数据显示，2022年智能手机OLED面板收入占OLED面板总收入比例将达79%。 按照技术和外形因素分类来看，目前智能手机面板仍以LCD为主，2017年OLED(刚性、柔性、可折叠)渗透率为24%,预计2018年以后渗透率将线性提升，到2022年全球智能手机OLED面板渗透率将达56%。 (2)外挂式薄膜触控成为折叠屏唯一方案 LCD由于采用玻璃封装，且需要背光模组，所以无法实现折叠功能。OLED则通过使用柔性PI膜来进行封装，可以制成具备折叠功能的柔性OLED面板，目前来看将成为折叠屏的唯一屏幕方案。受益柔性OLED加速渗透，有稳定良品率和成本优势的外挂式薄膜触控方案将成为主流配置，带动外挂式触控出货量的增长。根据IHS的预测，2019年全球可折叠OLED面板出货量将达到140万片，并将在2025年增长至5050万片，年复合增长率将达到81.77%。由于可折叠OLED面板的显示面积将增长一倍，所以实际对于柔性OLED面板的需求将更可观。 3、生物识别 (1)全面屏趋势已定，屏下指纹抢占先机智能手机厂商积极迈入全面屏时代，全面屏正逐步从高端机型向中低端机型渗透，全面屏手机的市场占有率也在之前的基础上大幅提升，CINNO Research的数据预测，全面屏在智能机市场的渗透率在2021年将达到93%。在智能手机全面屏的发展趋势下，手机正面已没有足够空间放置传统的电容指纹传感器，因此放置于手机背面或者侧面是可选方案。考虑到消费者解锁的习惯，以及对手机外观及创新功能的追求，更为便利的放置于手机正面的屏下指纹识别方案受到了消费者欢迎。 (2)屏下指纹模组出货量有望迎来爆发式增长 在全面屏趋势的带动下，屏下指纹方案应运而生，因其提升屏占比，美观度，用户体验良好，安卓厂商纷纷跟进并推出，目前主流的屏下指纹方案主要有光学式和超声波式两种技术路线，且均需要结合OLED显示屏实现，LCD屏下指纹识别技术尚在研发中。根据IHS Markit最新的《触摸屏市场追踪报告》(Touch Panel MarketTracker Report)预计，2019年屏幕指纹的出货量预计将增长6倍，达到近1.8亿片。屏下指纹模组出货量有望迎来爆发式增长。 4、智能汽车中投顾问产业研究中心数据显示汽车电子占整车价值量的份额不断提升，预计2020年将 达到50%。伴随汽车智能化程度逐步提升，自动驾驶相关电子硬件市场规模有望达到智能手机的量级。 汽车已逐步变成了个人消费市场里最大的智能硬件，传统通过提高市场渗透率来实现汽车产销量增长的路径将逐渐被新技术的推动彻底改变，一方面，以智能化、电动化、网联化为代表的汽车工业技术革新为汽车电子发展提供了持续的动力，另一方面，全球新兴市场的发展，人们生活水平的改善促使汽车市场渗透率进一步提高，为汽车电子带来增量性的成长空间，而庞大的汽车保有量也为汽车后装市场提供了广阔前景，汽车电子由此成为新蓝海。 目前无人驾驶技术尚处于辅助驾驶阶段(ADAS),达到利用安装于车上各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险的阶段，ADAS应用及传感平台的配备也将从高端汽车向主流车型中快速渗透。预计整体ADAS市场规模到2020年将超过300亿美元，年复合增长率超过40%。ADAS解决方案包括摄像头解决方案、雷达/激光雷达解决方案、传感器融合解决方案等。随着无人驾驶程度的不断提高，各个硬件和系统的市场均会得到显著发展。 (三)公司发展战略随着智能手机行业进入存量市场，行业竞争加剧，终端客户的新款机型对创新的追求不 断提高，产业集中度持续提升。在此大环境下，公司将集中资源重点发展光学领域，向上游材料和元器件延伸，并加入软件算法的整合，以高端产品打开市场增长空间，构建行业技术壁垒，保证公司的综合竞争力，稳固公司的行业龙头地位。 1、光学领域：引领产品升级，强化技术壁垒 在光学领域，双摄模组渗透率不断提升，三摄和多摄方案受到市场认可，手机摄像头像素持续升级，光学防抖、光学变焦、潜望式摄像头等新产品不断面世，交互创新将持续是手机创新的主战场。公司将凭借自主开发的AA对焦工艺、高自动化水平的产线和大规模量产能力，通过与主流手机终端客户密切合作，进一步抢占双摄、三摄和多摄模组的市场份额。同时，在收购了富士天津工厂和富士集团手机和车载镜头相关专利后，公司将逐步加强手机和车载镜头业务，加速布局摄像头模组的垂直一体化产业链，提升公司光学产品的利润空间。 此外，公司将与先进算法公司合作，积极推动3D sensing技术发展，努力拓展3D sensing在人脸识别、背景虚化、3D建模、动态表情、手势控制、AR/VR等多项领域的应用。 公司将凭借光学创新优势和在消费电子领域积累的核心客户优势，把握光学产品升级趋势，在提升市场份额的同时，不断构建和强化技术壁垒，增强公司产品竞争实力，巩固公司行业地位。 2、触控领域：发展柔性触控，扩宽应用领域在触控领域，面对柔性OLED面板加速渗透的趋势，外挂式薄膜触控成为折叠屏唯一方案。公司已提前布局柔性触控技术，并已获取Metal Mesh(金属网格)和AgNW(纳米银线)多项专利，公司将积极推出柔性触控方案，随着大陆厂商逐步实现AMOLED的大规模量产，终端需求将大规模释放，为公司带来新一轮增长。同时，公司将继续开展Super Hover触控技术、IFS一体屏技术、ForceTouch触控技术和静电触觉反馈技术等前沿技术的研发，力求不断优化触控体验，丰富触控产品功能和应用场景，逐步实现触控产品的应用领域从智能手机、平板、笔记本电脑等消费电子终端向汽车电子、工业控制和可穿戴设备等领域的拓展。 3、生物识别领域：巩固领先地位，布局前沿科技随着智能手机进入全面屏时代，屏下指纹识别模组成为了主流手机品牌旗舰机型的首选，受到了终端客户和消费者的青睐。公司率先实现光学式和超声波式屏下指纹模组量产供货，未来将继续充分发挥公司在触控、光学和指纹识别领域的复合产业优势，引领指纹识别方案的创新升级；并凭借大规模量产能力和成本控制能力，继续巩固和保持屏下指纹识别模组主力供应商的行业地位，在屏下指纹识别模组市场爆发式增长中持续获益。 此外，公司也将依托复合产业优势，一方面不断拓展指纹识别模组在车载、智能家居、工控等更多领域的应用；另一方面也积极研发虹膜识别等更多样性的生物识别技术和应用。 4、智能汽车领域：提供一站式解决方案，打造"双轮驱动"新引擎 智能汽车作为个人消费市场里最大的智能硬件，正逐步走向电动化、智能化和网联化。 公司依托原有的消费电子触控产品、光学产品和生物识别产品，布局了智能汽车三大业务，其中智能中控产品为人车交互和车内娱乐提供了新的体验，360环视系统、倒车影像系统等产品为汽车驾驶过程提供了辅助，车身电子产品促进了汽车电动化的进程。未来公司将逐步融合、打包各项产品，按照从硬件到软件，从产品制造到内容服务的路径，提供智能汽车核心领域的一站式解决方案，让智能汽车业务与消费电子业务"双轮驱动",共同促进公司营收和利润的持续增长。 (四)2019年经营目标和工作思路 2019年，公司经营管理方面的核心理念是变革提效。公司将由传统的以投资扩产为主的发展模式逐步转换为以产品创新升级为导向的新发展模式。相比传统的投资扩产模式基础建设投资多、营业收入增长大、综合毛利率缓步提升的特点，新的产品创新升级模式的特点是研发投入多、利润增长大、综合毛利率快速提升。新模式下，公司将不断增强自身的造血能力，减少对外融资的压力，提升公司整体盈利水平。 公司变革提效的主要措施为： (1)加强研发，引领创新为了实现引领智能手机行业的创新升级，公司将紧盯行业发展新技术趋势，继续加大研发投入，提升公司的研发水平。公司已在美国、日本、韩国、欧洲和中国台湾等多地设立了创新中心，在中国南昌设立了覆盖三大业务分支的中央研究院。2019年，公司将一方面集中自有研发团队的力量进行技术创新突破，另一方面也将引进业界一流的技术人员，围绕移动互联和智能汽车产业，根据行业发展趋势和客户需求布局新业务。 (2)加强内部控制建设和对财务系统的管控公司将结合公司实际情况，全面梳理原有管理制度，明确控制目标，优化内部控制环境。提高会计人员素质，加强内部监督，实施预算控制，持续提高内控水平。 (3)梳理业务，控制成本公司将梳理现有业务，引进竞争机制，加强内部经济效益考核，以利润取代收入作为考核标准，逐步减少毛利低的业务，控制风险，整合公司现有资源，全力做大做强优势业务。 此外，公司将加强生产管理，理顺生产环节，强化过程控制，在保持现有规模优势的基础上，提升产品的良品率，强化现场管理，减少生产过程中的各种浪费。同时，公司将持续完善成本与质量考核体系，优化供应商管理工作，进一步降低采购成本，保障关键原材料及时足量供应。 (4)重视市场，服务客户 公司作为平台型企业，将充分发挥在摄像头模组、触控模组和指纹识别模组的复合产业优势，以及各产业链垂直一体化的布局，根据市场情况和客户需求，提供具备多种技术要点的复合解决方案(一站式解决方案),确保公司所生产的产品能够最大程度满足客户产品设计、功能的整体需求，进一步增强客户粘性，加深公司与各终端品牌的合作关系。 (5)收购兼并，对外扩张 公司将通过海内外的研发中心，积极探索市场上的新理论、新技术、新应用，在重视独立自主的创造的同时积极借助外部精华，积极寻求与公司主业发展相关的企业、技术成果或符合公司发展战略的标的作为收购、兼并的对象，进行对外投资和兼并收购，达到以技术创新为驱动，打造技术创新和研发共享的平台。同时，公司将综合考虑资金、技术和管理上的情况，本着对股东有利、对公司发展有利的基本原则，积极拓展具有较大增长空间的海外市场，巩固和提高公司在行业中的领先地位。 (6)资金支持，规避风险公司将进一步拓宽融资渠道，优化融资方式，满足公司业务的资金需求，降低财务成本，优化负债结构。同时，公司将加强对库存和客户账期的管理，缩短库存和应收账款周转天数，全面提高资金使用效率。 (7)多元福利，优化团队 公司积极推动高端技术及管理人才引进，扩大与国内外知名高校合作，有计划地引进外部优秀人才和管理培训机制；同时，公司将为核心人才提供员工持股计划和限制性股票计划等多元化的福利政策，建立末尾淘汰制度，完善绩效薪酬联动体系，优化人员配置，建立起多层次多样性的人才队伍，进一步激发公司创新活力，为公司的持续快速发展注入新的动力。 (五)可能面对的风险 1、技术更新影响行业发展格局 光电子元器件作为移动互联市场的上游产业，下游需求对其发展有直接决定作用。移动互联终端市场的特点是技术升级频繁，产品更新换代速度较快，技术淘汰率较高，而且规模越大，随着行业发展不断进行技术更新的成本越高、时间越长、灵活性越差。公司作为微摄像头模组、触控模组和指纹识别模组的领先企业，将持续加大研发的人力、财力投入，引领行业技术发展趋势，巩固自身核心竞争力，但仍存在着因新技术更新换代提速，导致产品竞争力下降，对经营业绩产生不利影响的风险。 2、上游原材料价格波动风险 公司部分重要原材料如芯片供应商在海外，公司采取集中认证、招标采购等方式控制成本，采取库存管理、供应链管理等方式优化资源配置，以应对原材料价格波动，但仍存在因汇率波动、市场环境发生较大变化时原材料价格波动。 3、生产经营风险尽管公司有世界一流的生产设备，吸引了一大批技术专业人才，完整地掌握了智能终端 核心组件生产的核心技术，并拥有产业化生产经验，已经能够给下游厂商大批量供应多种技术类型的产品，但仍存在着因企业规模扩大，供应链管理、生产管理、销售管理、资金安排等因素可能导致的经营风险。 4、行业竞争加剧 基于消费电子市场的巨大市场空间，许多厂商纷纷进入该领域，市场竞争日渐激烈。未来随着各企业的投资完成，产能释放，竞争程度将进一步提升，产品价格下降压力较大，未来行业内企业的利润率可能因此下降。 5、专利风险 移动互联网终端产品发展迅速，新技术层出不穷，行业内企业申请的专利众多。从技术来源上，公司立足于自主研发，具备突出的技术创新能力，公司产品所使用的绝大部分技术均为公司通过自主研发取得。由于技术日益成为行业内企业的研发重点，专利众多，由于行业内竞争激烈，专利纠纷成为行业内市场竞争的一种手段，不排除公司与竞争对手专利纠纷，导致影响公司经营业绩的风险。 6、财务资金风险随着营业规模的扩张，公司通过银行借款方式来满足资金需求会削弱公司的盈利能力与 长期发展能力，同时资产负债率的扩大也会使公司的综合竞争力下降。公司海外销售和采购原材料占比持续增长，将进一步扩大外币汇率变动风险对公司业务的影响，可能使公司的汇兑损益增加。 7、国际贸易风险 公司的部分重要原材料来自海外供应商，且公司部分重要客户为海外客户。公司的原材料购买和与海外客户的合作，不排除因为国际贸易摩擦加剧而受到负面影响的风险。公司将加强海外布局，减少特定国家间贸易摩擦带来的风险。
（图：来源EETOP）横轴指的是芯片的性能和功耗，纵轴是编程性和对于程序员的友好性或者芯片的适用性，越往上越好。同样对于一种算法来说，如果你把它做成ASIC（固定流水线，功能硬化不可编程）形式，那么它的性能和功耗就往往可以达到极致，但是对应的你付出的代价是编程性和它的灵活性就不够高。但是你如果把这个算法实现是用一个比如说像CPU这样一种通用的器件来做，那么它的灵活性和编程性肯定是很好的，几乎可以是适应这个世界上任何一种算法，但是它的性能和功耗就不好。 2、GPU的历史变迁 我们讲「以史为镜可以知兴衰」。现在既然想要推演一下人工智能芯片未来的发展趋势，实际上我们可以看看在过去的几十年在这个行业发生了什么样变化。其实对于大家耳熟能详的GPU就是一个很好的例子，GPU就是一个图形图像处理器，这个东西已经发展了30多年了。 所以我们完全可以拿GPU的芯片来看看它在历史上是怎么变化的，我们以此为基准来推演一下我们未来的人工智能芯片会发生什么样变化。
01 强化学习近年来，深度学习（Deep Learning, DL）作为机器学习的一个重要研究领域，得到了长足的发展，为强化学习（Reinforcement Learning, RL）提供了强有力的支撑，使RL能够解决以前难以处理的问题，例如学习直接从像素玩视频游戏。
