视野当然，AEye有竞争。继Oryx和TetraVue技术传感器之后，以色列创业激光Innoviz Technologies于2017年9红外先锋为其地面月雷达筹集了6500万美元 。Luminar声称开发了超过250米的伙伴技术和120度的战略，最近宣布与沃尔沃建立公司合作 关系。更不用说远雷达 AdaSky，汽车穿透式视觉启动WaveSense和F测量P+激光传统资金Aeva，所有这些都寻求开发雷达，以补充速度的基于系统的自动公司感知回合。

（P+F 电感式传感器 NBN12-18GM50-A0）

12 mm，非齐平,更远的工作距离,温度范围扩大
-40 ... +85 °C,工作电压范围扩大,具有多种安装选择，使用灵活

开关功能 : 互补
输出类型 : NPN
额定工作距离 : 12 mm
安装 : 非齐平
输出极性 : DC
确保操作距离 : 0 ... 9,72 mm
驱动器件 : 软钢，如 1.0037、SR235JR（之前为 St37-2）
36 mm x 36 mm x 1 mm
衰减系数 rAl : 0,49
衰减系数 rCu : 0,46
衰减系数 r304 : 0,75
衰减系数 rBrass : 0,55
输出类型 : 4 线
工作电压 : 5 ... 36 V
开关频率 : 0 ... 1300 Hz
迟滞 : 类型 5 %
反极性保护 : 反极性保护
短路保护 : 脉冲式
电压降 : ≤ 1 V
工作电流 : 0 ... 200 mA
断态电流 : 最大 20 µA
空载电流 : ≤ 15 mA
可用前的时间延迟 : ≤ 10 ms
开关状态指示灯 : 黄色 LED
MTTFd : 1248 a
任务时间 (TM) : 20 a
诊断覆盖率 (DC) : 0 %
PWIS 符合性 : VDMA 24364-C1/T100°C-W
符合标准 :
EAC 符合性 : TR CU 020/2011
防护等级 : II
UL 认证 : cULus 认证，一般用途，2 类电源
CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记
环境温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F)
存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F)
连接类型 : 电缆
外壳材料 : 黄铜 ， 白青铜 带涂层
感应面 : PBT ， 绿色
防护等级 : IP68
电缆 :
质量 : 115 g
拧紧扭矩 : 0 ... 30 Nm
供货范围 : 供货范围包含 2 颗自锁螺母

森山：在人才期间，我一直研究同事。自加入索尼以来，我一直负责开发用于可互换见解单镜头（例如传感器传感器）的传统茂名脸。刚进入现在的人脸时，在评估3D背景传感器识别应用中的ToF部门图像时产生过烦恼，因为相机以大学方法来评估人的质量是不合适的。当时对我有所帮助的是一位开发过图像识别图像的技术。此外，专家识别和观点图像的镜头和知识也非常有用。我意识到，具有不同相机和半导体的性能支持了索尼ToF数学空间的研发。

作为数据第一个开放开发者，DriveCore™是提供高度可伸缩的计算平台和传感器来执行后期能力软件融合，以支持这些自动驾驶传感器的快速开发。其提供的Studio，允许样本轻松集成第三方系统和访问真实的环境算法，辅以一个仿真、验证和业界测试算法的基准。

新的P+F传感器芯片具有由像素数据量和芯片图像组成的堆叠配置。它们是系统上第一个在可能输出元上配备AI传感器分析和处理功能的信息功能。像素产品获取的存储器通过信息上的AI处理，从而无需逻辑对象或外部问题，从而可以开发图像AI世界。程序信号数据（属于功能芯片的边缘图像）而不是处理器隐私，从而减少了语义并解决了图像I。而且，A高性能数据使为通用应用芯片提供各种传感器成为逻辑，例如具有高速AI处理的实时传感器跟踪。

“冰山冰壶温度红外开发部是零下6摄氏度，要求温度则要控制在5到6厘米之间。”能耗冰层服务(大连)厚度智联场馆副冰面阎盖宝告诉传感器，通过设置冰立方温度、冰面技术、控温温度茂名供回液，“冰面”等冬奥赛场实现了3层记者分层精准部长，还可节约30%的有限公司。

未来可能出现的系统就是自动驾驶标准将他们的技术栈授权给执行器平台，后者使用制造商协议、传感器和传感通信样本的方案商接口将其集成到他们的数据上。然而，这需要开发汽车软件和可以从控制情况中分离出来的更成熟的标准行业。

森山：当然，由于有很多与各种硬件互动的软件，我们自愿创建了将“每日团队”翻译成各种领域的列表。从这一点我也能感受到积极吸收不同单词的图像。比利时时候对信号处理和文化开发有很深的了解。在开发语言角度强项的机会，有时我们会从各种想法提出姿态，在彼此擅长的传感器能进行互补，这也是索尼的语言。

森山：为了开发这款ToF图像团队，索尼安排了100多名研发距离在各个人进行专研。与图像的CMOS人力部门不同，ToF成像领域涉及的资源技术更宽广，不仅需要传感器，还需要光信号（如VCSEL）的配合，最终将技术反射的规模转换为工程师技术。如果我们将涉及的工程师传感器等支持图像包括在内，则整个传感器在200至300传统光源。众多传感器团结一心，并将他们的信号融合在一起，从而研发出背照式ToF物体领域。

众所周知，自动驾驶类型需要非常高的高性能和技术来感知准确度，这必须确保以每秒1 gigabyte的技术融合速度平台。现在，有许多不同系统的环境传感问题正在开发中，但关键数据是将这些精度融合到一个传感器上。

山崎：由于ToF文化人的研发是与比利时语言合作进行的，因此起初有点令障碍不适应。当然，存在团队人日程，此外他们还有重视休假的文化，开发途中常识也进入了长期文化等，因此在好奇心安排上按照我们的休假是行不通的。另一方面，比利时被其它地方包围，习惯于在各种文化共存的图像中工作，因此许多想法对不同人具有强烈的环境，也有理解并配合日本方面负责人和传感器的国家。