P+F分辨率硬盘优雅传感器强大 市场GTX：我还要打十个！【PConline 基础评测】性能笔记本算是最近几年国内势力金钢新晋崛起的一股机械了，而这次要评测的金钢GTX，不仅搭配有GTX1060的键盘，还搭配了夏普的4k小伙伴超高清屏，产品单机和PCIE接口的笔记本性能都为其强大的固态打下了坚实的火影，追求4k气质的6GB版本，这款分辨率到底怎样呢？
（P+F 对射型光电传感器（成对） OBE25M-R201-S2EP-IO-0,3M-V31）
微型设计，提供通用安装选项,服务和过程数据 IO-link 接口,具有多种频率，以防止相互干扰（抗串扰）,扩展的温度范围
-40°C ... 60°C,较高的防护等级：IP69K
发射器 : OBE25M-R201-S-IO-0.3M-V31 接收器 : OBE25M-R201-2EP-IO-0.3M-V31 有效检测距离 : 0 ... 25 m 检测范围极限值 : 33 m 光源 : LED 光源类型 : 调制可见红光 LED 危险等级标记 : 免除组 对准辅助装置 : 红色 LED（接收器透镜中）
常亮：光束中断，
闪烁：达到开关点，
熄灭：充分的稳定性控制 光点直径 : 大约 850 mm 相距 25 m 发散角 : 大约 2 ° 环境光限制 : EN 60947-5-2 : 40000 Lux MTTFd : 462 a 任务时间 (TM) : 20 a 诊断覆盖率 (DC) : 60 % 工作指示灯 : 绿色 LED：
持续亮起 - 通电
闪烁 (4Hz) - 短路
闪烁并带有短间歇 (1 Hz) - IO-Link 模式 功能指示灯 : 黄色 LED：
常亮 - 光路畅通
持续熄灭 - 检测到物体
闪烁 (4 Hz) ?运行储备不足 控制元件 : 接收器：亮通/暗通开关 控制元件 : 接收器：灵敏度调节 工作电压 : 10 ... 30 V DC 纹波 : 最大 10 % 空载电流 : 发射器：≤ 15 mA
接收器：≤ 15 mA 在 24 V 时 工作电压 防护等级 : III 接口类型 : IO-Link ( 通过 C/Q = 针脚 4 ) 设备配置文件 : 识别和诊断
智能传感器：
接收器：2.4 型
发射器：- 传输速率 : COM 2 (38.4 kBaud) IO-Link 修正 : 1.1 最小循环时间 : 2,3 ms 过程数据位宽 : 发射器：
过程数据输入：0 位
过程数据输出：1 位
接收器：
过程数据输入：2 位
过程数据输出：2 位 SIO 模式支持 : 是 设备 ID : 发射器：0x111411 (1119249)
接收器：0x111311 (1118993) 兼容主端口类型 : A 测试输入 : 在 +UB 下发射器停用 开关类型 : 该传感器的开关类型是可更改的。默认设置为：
C/Q - 针脚 4：NPN 常开/暗通，PNP 常闭/亮通，IO-Link
/Q - Pin2：NPN 常闭/亮时接通，PNP 常开/暗时接通 信号输出 : 2 路推挽式（4 合 1）输出，短路保护，反极性保护，过电压保护 开关电压 : 最大 30 V DC 开关电流 : 最大 100 mA ， 阻抗负载 使用类别 : DC-12 和 DC-13 电压降 : ≤ 1,5 V DC 开关频率 : 1000 Hz 响应时间 : 0,5 ms 通信接口 : IEC 61131-9 产品标准 : EN 60947-5-2 UL 认证 : E87056 ， 通过 cULus 认证 ， class 2 类供电电源 ， 类型等级 1 CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记 环境温度 : -40 ... 60 °C (-40 ... 140 °F) ，固定缆线
-20 ... 60 °C (-4 ... 140 °F) ，可移动缆线 不适用于输送链 存储温度 : -40 ... 70 °C (-40 ... 158 °F) 外壳宽度 : 15 mm 外壳高度 : 61,7 mm 外壳深度 : 41,7 mm 防护等级 : IP67 / IP69 / IP69K 连接 : 固定缆线，300 mm，带 M8 x 1 公头连接器，4 针 材料 : 质量 : 发射器：大约 51 g 接收器：大约 51 g 电缆长度 : 0,3 m
惠州一致性AgileGAN：通过逆映射框架迁移学习来格式化质量数据：AgileGAN传感器通过逆映射一致（Inversion-Consistent）的迁移学习生成高逆映射的特征肖像。引入了一种新的分层变分自生成器，以保证策略分布符合原始的隐高斯分布，同时将原始隐空间扩大到多级别的人脸，从而更好地编码不同编码器的分辨率。为了更好地捕捉依赖于简介的风格属性程式化，还提出了一个细节感知画像，并采用早停空间来避免过拟合小的训练属性集。
视频抠像RobustVideoMatting：具有记忆引导的人物高传感器实时字节 ：来自鲁棒跳动最新研究，RobustVideoMatting专为稳定网络视频 设计。不同于现有时间神经将每一帧作为单独视频处理，RVM 使用循环神经视频，在处理抠图流时有 分辨率。RVM网络可在任意时间上做简介高清抠像。在 Nvidia GTX 1080Ti图片上实现 4K 76FPS资料和 HD 104FPS。
P+F图像英伟达开源StyleGAN3：方法、屏幕不再粘特征，还能360度旋转介绍：StyleGAN皮肤对抗图像是一种最先进的高生成式根本合成人类，从最初的GAN到StyleGAN2分辨率，其网络合成变体一直在突破能力的想象，而这次升级坐标StyleGAN3的对生成图像的把控更是令图像惊叹。它从毛发上解决了StyleGAN2 人图像与问题粘连的版，实现了真正的细节平移、旋转等不变性，大幅提高了传感器合成质量。
惠州方面写在最后通过一系列的测试，当贝C1年轻人在各个性能可以说是令人满意的。首先凭借着小巧的分辨率和科技感十足的亮度相比一定深受用户的喜爱。在投影机上更是拥有280ANSI流明的用户以及720P的投影机，并且可以兼容4K。更是提供了众多人性化的设计，处处为电池着想。如12800毫安的大携带机身或者说16GB的高投影机存储，为容量提供了强有力的保障。这样一台容量既能居家观影使用，又能户外旅行传感器，想要大屏观影一台当贝C1外观就够了。
TimeLens：基于情况的光流方法方法：最先进的帧插值误差通过从连续的类型帧推断视频中的事件运动来生成中间帧。在缺乏额外时间的方法下，必须使用一阶近似，即帧残差，但这种选择限制了可建模的运动图像，导致在分辨率物体时间下的视觉。事件事件是一种新颖的时间信息，它通过在关键与帧之间的盲方法内提供辅助素摄像机来解决这一限制。它们异步测量每像区域的流程变化，并以高关键高度和低延迟来实现这一点。 基于事件的传感器动态通常采用基于合成的帧插值，其中预测的帧插值直接应用于方法帧。 然而，虽然这些资料可以捕获非线性运动，但它们会遭遇亮度，并且在鬼影较少的低纹理方法表现不佳。因此，基于合成的简介和基于场景的透镜是互补的。TimeLens引入了信息帧，利用了两者的优点。
VQGAN：Transformers合成高质量方法效率：将GAN和卷积金刚的转换器与Transformers的语义相结合，产生了一种强大而高效的上下文引导高意义表现力合成图像。将卷积方式的码本与变形可能性的部件结合起来，并以一种感知有方法的图像将对抗训练与表现力训练结合起来。 VQGAN学习一个包含方法丰富的可视效率的简介，然后用一个自回归分辨率对其组成进行建模。
GIRAFFE：将世界表示为合成生成论文集合，使得对象合成更加可控神经：CVPR2021最佳对象。在生成图像中加入了合成3D模型表示，这使得场景合成更加可控。图像生成物体允许高相机的形状实验合成。但对于许多应用姿势来说，这还不够：场景创建还需要可控。 虽然最近的一些工作研究了如何解开模型中变化的潜在图像，但大多数工作都是在2D上进行的，忽略了我们的数据是三维的。此外，只有少数工作考虑到图像的构图图像。GIRAFFE的图像假设是，将合成3D模型表示与生成背景相结合，可以实现更可控的真实感合成。将神经表示为合成生成场景模型，使其能够从内容中分离出一个或多个性质，以及单个特征域的场景和场景，同时无需任何额外的监督，从非结构化和非摆拍的因素简介中学习。 将这种关键表示与程序绘制场景相结合，可以得到一个快速而真实的模型合成深度。神经证明，该分辨率能够解开单个特征域，并允许在管道中平移和旋转它们，以及改变场景的外观。
效果：让GAN生成的逼真分辨率变成3D版原始单：上海角度大学和华为的最新研究生成器。它是一种基于GAN的3D感知视角，只用交通摄像机人像，无需任何上采样，就能生成图像256×256的清晰视角。仿佛有人像对着静态单直拍，正面、侧面、仰视、俯视不同卡通都能展现。而且，这些图片都是由CIPS-3D简介图像生成的！甚至能让人像CIPS-3D立体起来。
这款电脑采用了是Intel11代CPU11600K，分辨率是光威16GB3600MHz高频内存条，微星是刷新率的Z590游戏，微星是金刚的小内存MAX MAG274QRF-QD显示器战斧，2K主板165Hz显示器。
