P+F洗车机传感器有认识的一个国内传感器公司，做的是一个细分领域的压力预警传感器，很多的专利保护着他们公司高额的利润，这些原始的技术主要来源于公司老板在大学期间的研究成果，这个技术转换为生产力的过程是目前我们社会鼓励的，但感觉就到此为止了，因为并没有看到后续的创新及迭代，为何会这样？因为缺少竞争，老板就随遇而安了，这样的话很明显的就让老板缺少自主持续投入研发的勇气…其它这里就不展开了，问题很复杂吧[捂脸]

（P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-IUR2-V15）

参数化接口，用于通过服务程序 ULTRA 3000 根据具体应用调整传感器设置,模拟电流和电压输出,同步选项,可调声功率和灵敏度,温度补偿

感应范围 : 200 ... 4000 mm
调整范围 : 240 ... 4000 mm
死区 : 0 ... 200 mm
标准目标板 : 100 mm x 100 mm
换能器频率 : 大约 85 kHz
响应延迟 : 最短 145 ms
440 ms，出厂设置
绿色 LED : 常亮：通电
闪烁：待机模式或程序功能检测到物体
黄色 LED 1 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：程序功能
黄色 LED 2 : 常亮：在检测范围内有物体时
闪烁：程序功能
红色 LED : 常亮：温度/编程插头未连接
闪烁：发生故障或编程功能没有检测到物体
温度/示教连接器 : 温度补偿 ， 评估范围编程 ， 输出功能设置
工作电压 : 10 ... 30 V DC ，纹波 10 %SS
功耗 : ≤ 900 mW
可用前的时间延迟 : ≤ 500 ms
接口类型 : RS 232， 9600 Bit/s ， 无奇偶校验，8 个数据位，1 个停止位
同步 : 双向
0 电平 -UB...+1 V
1 电平：+4 V...+UB
输入阻抗：> 12 KOhm
同步脉冲：≥ 100 µs，同步脉冲间歇时间：≥ 2 ms
同步频率 :
输出类型 : 1 路电流输出 4 ...20 mA
1 路电压输出 0 ...10 V
分辨率 : 评估范围 [mm]/4000，但是 ≥ 0,35 mm
特性曲线的偏差 : ≤ 0,2 % 满量程值
重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值
负载阻抗 : 电流输出： ≤ 500 Ohm
电压输出： ≥ 1000 Ohm
温度影响 : ≤ 2 满量程值的 %（带温度补偿）
≤ 0.2%/K（无温度补偿）
符合标准 :
UL 认证 : cULus 认证，一般用途
CSA 认证 : 通过 cCSAus 认证，一般用途
CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记
环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F)
存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F)
连接类型 : 连接器插头 M12 x 1 ， 5 针
防护等级 : IP65
材料 :
质量 : 210 g
输出 : 评估极限 A1： 500 mm
评估极限 A2： 4000 mm
上升斜坡

菏泽洗车机传感器机智豆转向传感器类似于智能手环的震动传感器，突破传统有线布线方式，创新地采用无线方式获取车辆转向信号，在检测到车辆在未打转向灯的情况下会发出转向预警，预警信息更可靠。因为带有转向传感器，所以机智豆需要安装在汽车的转向杆上部以获得实时的车辆转向信息，而且安装在这个位置按动也比较方便，可以在车辆行驶中单击快速完成抓拍操作，长按快速完成录像操作，后续还会在它的基础上开发语音控制等功能。

原厂洗车机传感器但整体来看，以激光雷达+摄像头+毫米波雷达的传感器配置来看，这一方案的潜力显然非常高，在很多场景都能够发挥更好的作用，尤其是之后将会推出城市NGP，但考虑到这是小鹏汽车首次将激光雷达引入到量产车上，后续应该会有更多的变化，届时我们也会持续对其进行测试验证。

P+F洗车机传感器纳西指出，虽然可视麦克风技术不需要一个可透过窗口观察的灯泡，适用范围相对更广，但它需要先录制视频，然后对录像进行后续处理，将观察到的物体的细微振动转换成声音信息。相比之下，灯泡电话技术可以实现实时监视。由于振动物体本身就是一个光源，因此光电传感器可以从更简单的视觉数据中提取振动信息。

菏泽洗车机传感器 电磁导航的缺点：需要额外设备产生电磁信号。需要其他传感器实现站点定位功能。AGV电磁导航线路一次铺设，后续修改线路必须执行二次作业，对比激光导航技术，电磁导航对于后期修改线路增加成本和施工时间。AGV磁钉导航施工会对地面进行一定的破坏功能，即在地面开槽，然后回填，对施工技术要求严格，才能恢复原地面美观要求。

原厂洗车机传感器这样的检测仪看似方便，实际却很不靠谱。专业人士拆解发现，这些检测仪基本使用的是传感器。由于价格低廉、传感器的品质差，测量精度低。技术路线也不靠谱，传感器基本都采取扩散式采样方式，检测结果反映的只是污染物在某一点位的瞬间浓度情况，并不能代表整个空间的污染物浓度值。而甲醛等局部浓度受空气流速、温度、湿度甚至家具数量、摆放位置等因素影响，这导致测出来的数值不稳定，误差率大。拆解样品后还发现，检测仪设计较为简单，部分产品没有辅助的风扇或其他辅助气流进入装置，吸入的空气少，检测的准确程度也就可想而知。其实，空气检测仪是需要定期校准服务的，这些网红检测仪普遍缺乏自动校准、自净功能，也没有企业的后续跟踪服务。一旦在使用过程中，传感器受到粉尘等污染，其敏感性下降甚至失灵，反而误导公众，甚至引起心理恐慌。

唯创知音的WT2003H B005超声波测距在任何光照条件下工作，包括全日光到完全黑暗，并提供毫米级精度的范围测量，且不受目标颜色和光学透明度的影响。传感器的宽视场 (FoV) 可以定制，并能够同时测量其 FoV 中的多个对象。并且功耗也是非常客观，目前现有的产品休眠功耗在80ua左右，后续会做到更低预计在30-50UA之间。

BQM-177是BQM-74的后续产品，由Kratos公司研制。这是一种高性能亚音速无人靶机，能模拟逼真的反舰导弹威胁。相较于BQM-74E，BQM-177A采用了新的机身，上单翼，配有一台TR-60-5+涡轮喷气发动机，具有更高的机动性。BQM-177A的速度可超过667节(1235千米/小时)，略低于1马赫，能在离海平面仅2米(6.6英尺)的低空飞行。BQM-177A靶机能够携带多种有效载荷，包括距离传感器和敌我识别、无源及有源射频、电子对抗、红外等设备，还有箔条-曳光弹布撒器以及拖曳靶机等。

3） 以精准灌溉为辅助，确保作物后续成长。2018年1月，公司出资150万美元参股以色列公司Saturas 10.79%的股权，Saturas研发的茎水势传感器，能够适时地、自动地、连续地获得植物茎水势的精确数据，与气象数据、土壤数据等要素进行综合处理，通过人工智能技术对积累的大数据进行分析，提供最优适时灌溉方案、植物缺水警报等服务，能够有效节约用水与提高用水效率，有效提升各种植物的产量与品质。公司通过本次投资获得该技术在中国市场的唯一优先合作权，并协助以色列Saturas在国内进行节水灌溉数字农业的科学试验和商业化落地，开展示范工程与积累传感器应用数据。在国内精准灌溉和水资源合理利用的需求越来越迫切的今天，公司技术符合市场需求。此外，Saturas与Netafim、NaanDanJain和Pessl Instrument等数字农业巨头公司均有合作，以Saturas为桥梁，公司可进一步加深与这些龙头公司的合作，对完善公司在数字农业领域的布局和谋求长远发展均具有积极意义。

在较为严重碰撞发生的150毫秒内，车辆会通过传感器识别状态，解除车门锁止后，燃爆装置才会被激活，以保证安全及后续救援。带有管状燃爆装置的三点式安全带：在碰撞发生时，除了安全带束紧装置外，它还为前排乘员的安全带全新装配了管状燃爆装置，装配在前排外侧B柱下方的安全带地板固定位置，在碰撞发生的瞬间触发，并与安全带束紧装置配合，从两个方向束紧前排乘员的肩部和腹部，让乘员更好的固定在座位上，并与安全气囊配合减小碰撞带来的损害。