P+F洗车机传感器Intel Loihi神经拟态芯片诞生于2017年9月，脱离传统硅芯片的冯诺依曼计算模型，而是模仿人脑原理的神经拟态计算方式，并且是异步电路，不需要全局时钟信号，而是使用异步脉冲神经网络(SNN)，在特定应用中要比传统CPU速度快最多1000倍，能效高最多10000倍。

（P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-IUR2-V15）

参数化接口，用于通过服务程序 ULTRA 3000 根据具体应用调整传感器设置,模拟电流和电压输出,同步选项,可调声功率和灵敏度,温度补偿

感应范围 : 200 ... 4000 mm
调整范围 : 240 ... 4000 mm
死区 : 0 ... 200 mm
标准目标板 : 100 mm x 100 mm
换能器频率 : 大约 85 kHz
响应延迟 : 最短 145 ms
440 ms，出厂设置
绿色 LED : 常亮：通电
闪烁：待机模式或程序功能检测到物体
黄色 LED 1 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：程序功能
黄色 LED 2 : 常亮：在检测范围内有物体时
闪烁：程序功能
红色 LED : 常亮：温度/编程插头未连接
闪烁：发生故障或编程功能没有检测到物体
温度/示教连接器 : 温度补偿 ， 评估范围编程 ， 输出功能设置
工作电压 : 10 ... 30 V DC ，纹波 10 %SS
功耗 : ≤ 900 mW
可用前的时间延迟 : ≤ 500 ms
接口类型 : RS 232， 9600 Bit/s ， 无奇偶校验，8 个数据位，1 个停止位
同步 : 双向
0 电平 -UB...+1 V
1 电平：+4 V...+UB
输入阻抗：> 12 KOhm
同步脉冲：≥ 100 µs，同步脉冲间歇时间：≥ 2 ms
同步频率 :
输出类型 : 1 路电流输出 4 ...20 mA
1 路电压输出 0 ...10 V
分辨率 : 评估范围 [mm]/4000，但是 ≥ 0,35 mm
特性曲线的偏差 : ≤ 0,2 % 满量程值
重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值
负载阻抗 : 电流输出： ≤ 500 Ohm
电压输出： ≥ 1000 Ohm
温度影响 : ≤ 2 满量程值的 %（带温度补偿）
≤ 0.2%/K（无温度补偿）
符合标准 :
UL 认证 : cULus 认证，一般用途
CSA 认证 : 通过 cCSAus 认证，一般用途
CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记
环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F)
存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F)
连接类型 : 连接器插头 M12 x 1 ， 5 针
防护等级 : IP65
材料 :
质量 : 210 g
输出 : 评估极限 A1： 500 mm
评估极限 A2： 4000 mm
上升斜坡

莱芜洗车机传感器Intel研究院神经拟态计算小组高级研究科学家、拥有神经拟态计算博士学位的Nabil Imam介绍说，康奈尔大学负责研究动物的生物嗅觉系统，并测量动物闻到气味时的脑电波活动，然后Intel根据这些电路图与电脉冲，导出一套算法，并将其配置在神经拟态芯片上。

原装洗车机传感器从2016年市政府与华为公司合作共建“物联潍坊”以来，潍坊市不断推动物联网创新应用建设和产业发展，打造了基于NB-IoT窄带物联技术的。产业发展方面，已有歌尔股份、欧龙电子、蓝创科技、泰吉星、日海智能、微立方、富通等为代表的物联网产品生产以及应用企业40多家，初步形成从关键控制芯片设计、研发，到传感器和终端设备制造，再到物联网系统集成以及相关运营服务的产业链体系。今年物联网行业龙头日海智能科技公司落户潍坊市，共同建设运营AI物联网产业园，为潍坊市物联网产业跨越式发展带来了发展机遇。

P+F洗车机传感器这个Jim Keller不是那个先后帮助AMD两次翻身，在苹果主导研发A4、A5处理器开创了苹果的自研处理器新纪元摆脱采购三星处理器的尴尬，带来了硬件碾压级的优势并影响至今，主导研发了特斯拉现款Autopilot的核心硬件FSD芯片的芯片届传奇人物Jim Keller。

莱芜洗车机传感器围绕打造“政产学研金服用”创新创业共同体，潍城区将在潍坊先进光电芯片研究院的基础上建设潍坊半导体产业园区，未来三年内，将着力建设由褚君浩院士领衔的红外智能传感与芯片检测技术研发中心，由郝跃院士领衔的三代半导体射频和功率芯片及应用研发中心，由祝世宁院士牵头的全固态/光纤激光研发中心，通过核心光电芯片技术，促进半导体产业、泛半导体产业包括人工智能、信息通讯、汽车等多产业的协同发展，辐射到现代农业、传统工业改造等，形成千亿规模的半导体芯片制造产业集群。

原装洗车机传感器Intel神经拟态芯片有了“嗅觉”：准确率3000倍于传统方法Intel研究院与美国康奈尔大学的研究人员在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上联合发表了一篇论文，展示了在存在明显噪声和遮盖的情况下，Intel神经拟态研究芯片“Loihi”学习和识别危险化学品的能力。

英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies介绍称：“Pohoiki Springs将Loihi神经拟态研究芯片扩展了750倍以上，同时以低于500瓦的功率运行。当前，一些工作负载在传统架构上运行缓慢。而Pohoiki Springs系统则让我们的研究合作伙伴能够探索加速处理这些工作负载的方法。”

2019年7月，Intel又宣布了代号“Pohoiki Beach”的全新神经拟态系统，包含多达64颗Loihi芯片，集成了1320亿个晶体管，总面积3840平方毫米，拥有800万个神经元、80亿个突触。

潍坊先进光电芯片研究院以光电子芯片研发及应用为主，以打造光电子芯片的“中国芯”为己任，项目以中科院半导体研究所的高端科研力量为依托，以光电子芯片研发及应用为主，引进了“国家杰青”郑婉华，18位“两院”院士加入学术委员会，制定“334”人才引培计划，获批博士、硕士研究生招收培养资格。一期投资2.5亿元，设立院士工作站、电感耦合刻蚀机等前沿设备超净实验室，建成了激光雷达、半导体生产线。目前，研究院已完成投资1.5亿元，由郑婉华领衔的北京光子晶体激光芯片与应用研发中心已开展工作。

其实，智慧化农业离我们并不遥远。不只小麦种植，在高里街道北部，靠物联网数字化种植的潍坊唯一一片千亩海水稻已获丰收。记者了解到，这个海水稻示范园区目前种植规模1000亩，平均亩产 536 公斤。与普通水稻种植不同的是，这里的海水稻种植采用了要素物联网系统。每亩稻田安装了4个芯片传感器，将设置于地下的灌排管网与传感器、物联网、大数据等多项高新技术进行配套，形成集成排灌系统。"物联网系统的应用实现了海水稻种植的数字化控制，实现了海水稻的精细化种植管理，改变了传统种植完全靠经验种植的历史。"园区负责人高强说，海水稻项目真正让昔日盐碱地里绽放出今日良田美景。