P+F洗车机传感器传感器本身限制：红外热释传感器通过检测人体（热源）的红外信号来检测是否有人，优势是检测灵敏，功耗极低，缺点是容易有误报（在家居场景还好），对静止物体不敏感（这是核心问题），这也就导致有时候人稍微静止一会儿，红外检测不出来；低功耗处理：整个绿米那一套基于Zigbee的智能家居套装低功耗确实做得很好，纽扣电池我两年多没换目前都还在正常使用，对于开关按钮、门磁，本身有状态变化时发射一次数据还好，毕竟不会持续按开关或者开关门，但是人体感应如果一触发就同步数据就会非常频繁，如下图我书房的人体感应触发记录，因此绿米做了一个低功耗处理，一分钟内不重复触发，这就导致一分钟内的人体移动无法感知上报，而且有时候灯关了，在一分钟内你是无法触发让灯重新点亮的。当然，除了上面的“人在”的问题，其他未解决的痛点问题还有很多，比如：我想实现晚上回家开门后自动打开客厅灯，如果是基于门窗磁来实现，门磁打开，晚上时间段开灯，逻辑上没问题，但是偶尔会遇到晚上出门的场景，这时候单凭门窗磁是无法判断你是进门还是出门，最后我是使用智能门锁，通过指纹开锁联动开灯才可以比较好的解决。
（P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-2EP-IO-V15）
服务和过程数据 IO-link 接口,可通过带 PACTWARE 的 DTM 编程,2 路可编程的开关输出,可选声锥宽度,同步选项,温度补偿
感应范围 : 200 ... 4000 mm 调整范围 : 240 ... 4000 mm 死区 : 0 ... 200 mm 标准目标板 : 100 mm x 100 mm 换能器频率 : 大约 85 kHz 响应延迟 : 最小值 : 115 ms
出厂设置： 225 ms 非易失性存储器 : EEPROM 写循环 : 100000 绿色 LED : 常亮：通电
闪烁：待机模式或 IO-Link 通信 黄色 LED 1 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：学习功能，检测到物体 黄色 LED 2 : 常亮：物体在评估范围内
闪烁：学习功能，检测到物体 红色 LED : 红色常亮：错误
红色闪烁：程序功能，未检测到物体 工作电压 : 10 ... 30 V DC ，纹波 10 %SS 空载电流 : ≤ 60 mA 功耗 : ≤ 1 W 可用前的时间延迟 : ≤ 150 ms 接口类型 : IO-Link 协议 : IO-Link V1.0 传输速率 : 非周期性： 典型值 54 Bit/s 循环时间 : 最小 59,2 ms 模式 : COM 2 (38.4 kBaud) 过程数据位宽 : 16 位 SIO 模式支持 : 是 输入/输出类型 : 1 个同步连接，双向 同步频率 : 输出类型 : 2 路推挽式（4 合 1）输出，短路保护，反极性保护 额定工作电流 : 200 mA ，短路/过载保护 电压降 : ≤ 2,5 V 重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值 开关频率 : ≤ 2 Hz 范围迟滞 : 调节后工作范围的 1%（默认设置），可编程 温度影响 : ≤ 1,5 满量程值的 %（带温度补偿）
≤ 0.2%/K（无温度补偿） 符合标准 : EAC 符合性 : TR CU 020/2011
TR CU 037/2016 UL 认证 : cULus 认证，2 类电源 CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记 环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F) 存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F) 连接类型 : 连接器插头 M12 x 1 ， 5 针 外壳直径 : 40 mm 防护等级 : IP67 材料 : 质量 : 95 g 输出 1 : 近开关点： 240 mm
远端开关点： 4000 mm
输出功能： 窗口 模式
输出特性： 常开触点 输出 2 : 近开关点： 500 mm
远端开关点： 2000 mm
输出功能： 窗口 模式
输出特性： 常开触点 光束宽度 : 宽
德州洗车机传感器海尔集团现场搭建了智慧厨房、智慧客厅、智慧衣帽间等场景体验区。一位女士在海尔智能试衣镜前轻点几下，镜面上便显示出她试穿各种款式衣服的效果。她一边看一边惊呼：“这面镜子真是太酷了。”海尔还展示了全面实现物联网、语音控制和主动服务的卡萨帝C7系列产品，及包括传感器、网关、摄像头等在内的全套小家电，吸引了不少参观者的目光。
中国洗车机传感器智能配用电设备：基于公司自研配用电操作系统丝路 InOS，实现对配电设备的 监测、诊断和控制，满足电网智能化对配用电数据全局感知、设备高效运维、 配网故障快速处理、供电质量可靠调控、智能化算法快速扩展的高要求，包括 模块化配电自动化终端、配电智能控制设备、智能电表管理基板及操作系统、 带计量功能的智能终端等； 智能监测设备：通过加载传感器、定位、图像识别等功能模块的设备，基于智 能识别算法平台和输变电全域智能监测平台，对电力设施及其所处场景和环境 进行实时监测、分析和预警；机器人及无人机：应用于电网智能巡检运维，替代人工完成高危险作业，包括 陆地、空域和带电作业机器人。 在南网的平台赋能下，公司夯实核心技术，在储能领域、智能设备等方面形成了领 先行业的差异化优势。
P+F洗车机传感器在新能源领域，「钛深科技」的目标是为电池做全生命周期的力维度数据监护，做“智能电池”的“触觉表皮”。「钛深科技」希望将目前在电池生产端的压力测试场景，推广到电池的使用端。即将压力传感器植入电芯内部，通过BMS获得实时的运行状态下内部压力数据，以此来判断当下电池是否存在风险，解决电池使用的安全焦虑。
德州洗车机传感器一段时间以来，不少借“数字化”名义的项目落地后成为被参观的“数据报表和展示大屏”，令企业对于数字化价值前景感到“迷茫”。数字化绝不是简单的从传感器物联网到各种“大屏”“报表”，这仅仅是采集数据和数据可视的环节。数字化成功的关键度量在于能否为企业带来可计算经济效益，生产过程的成本更低？效率更高？安全更可控？能耗更优化？产品合格率更高？百度智能开物工业互联网平台正是将AI技术植入这些核心场景创造价值的，帮助企业进入数字化“成效可见”的新阶段。
中国洗车机传感器一线作业人员专访：大疆经纬M300 RTK行业无人机带来哪些改变？2020年5月7日，大疆行业应用发布了全新行业无人机平台经纬 M300 RTK 及首组混合传感器云台相机禅思 H20 系列。这是为应急消防、警务执法、能源巡检、测绘等诸多领域打造的“空中生产力工具”。不少人称其为“性能怪兽”，那么这些性能对具体的应用场景而言有什么意义呢？对此，环球网无人机频道采访了几位一线作业人员。
此前，市场上压力传感器几乎均来自国外公司，「钛深科技」的压力传感器能够将使用成本降低最多达90%，从而提供普适于更多成本敏感场景的触觉方案。汪晓阳向36氪表示，“「钛深科技」要实现的是本土化供应，除了价格上的优势，性能上的持续迭代领先，还要在方案的本土化落地上比国外产品更胜一筹”，在实现高性价比国产替代的同时，也让产品贴近用户“更好用”。
2017年，库柏特曾推出产品——双臂协作机器人工作平台：其中包括了协作机器人、六维力传感器、多功能机器人夹爪、智能灵巧手、视觉系统、机器人智能操作系统、机器人安装平台等系统和部件。可用于提供柔性任务解决方案，例如：柔性装配、智能分拣、柔性打磨等；3C行业是其典型应用场景之一。
如今，NB-IoT在百亿级低速率物联网领域完成了一场跨入5G时代的“长跑”，而在4G/5G长期共存的未来10年甚至更久，RedCap则会进一步补齐5G中高速大连接的能力，发挥类似4G时代Cat.1的重要作用，使5G面向各类物联网应用需求形成具备低、中、高、超高分档分级能力的完备技术承载体系。RedCap全称Reduced Capability，即“降低能力”，是在5G R17阶段确定的专门方向，相对于eMBB和uRLLC可以说是轻量级的5G，具备“节能翻番、覆盖翻番、谱效翻番、性价比翻番、能力翻番”的特性。众所周知，在LTE发展初期，Cat.1并没有被业界所关注，直到2020和2021才持续爆火。而其之所以能够发光发热，一个重要原因是填补了低功耗窄带物联网与传统宽带物联网之间的蜂窝通信方案空白——相比于NB-IoT，Cat.1有更快的传输速率，兼具移动性与语音通话功能；相比于Cat.4，Cat.1相当于裁剪功能的轻量级4G，芯片模组成本更低。同理，市场对5G终端也存在差异化的能力需求——比如在智能制造工厂中，5G的超大带宽和高可靠低时延特性可以实现对工业机器人的精准控制，但工厂内仍存有大量的传感器是既用不到如eMBB那般高速传输，却又需要比NB-IoT和eMTC这些低功耗广域网更高性能的网络，典型的比如监控摄像头、温湿度传感器、工业可穿戴设备等。此时，5G RedCap终端就能派上用场，它能满足低成本、低功耗、中等数据传输的物联网需求。当前，RedCap主要针对的领域包括工业无线传感网、智慧城市视频、智能车联和可穿戴设备 。比如在智能车联场景下，利用5G网络连接车、路、云，承载智能交通各类应用（自动驾驶、车路协同场景管理、全息路口管理系统等），这其中既需要5G的超大带宽、超低时延等能力，也需要RedCap的超大连接能力。从网络和设备整体性能来看，RedCap在5G时代有明显的优势，因为其原生于5G，所以天然具有5G NR的优势，比如支持包括毫米波在内的非常广泛的频段、网络效率更高、支持波束赋形、可连接到5G核心网等，还可以与5G切片、UPF下沉、覆盖增强、5G定位等技术相结合，灵活匹配多样化的中速率物联网应用。在4G/5G长期共存的未来，5G RedCap如果优先在中频段部署，那么就可以利用大带宽资源，发挥多天线技术优势，兼顾覆盖和体验，发挥中高速物联的代际能力，同时和低频段的NB-IoT、LTE Cat.1 分层分工，互为补充，从而在产业早期帮助企业实现差异化竞争，开拓蓝海市场。随着全行业数字化、全联接进程的加速，RedCap将进一步跑出加速度。这个过程中，而在演进的过程中，基于不断完善、成熟的产业经验，RedCap必将在RedCap必须克服性能、成本、速率、覆盖等多方面的挑战全面兑现技术创新的价值，做到与Cat.1相比——成本相当、速率更优、覆盖更好，从而才能真正为行业带来价值，从而实现大范围的全面商用。仅以成本为例，虽然RedCap相对高性能5G终端将实现成本大幅下降，但与成熟的4G终端相比，初期商用的成本依然会居高不下，模组成本大约在100-200元之间。相比之下，Cat.4模组最低成本已达到70元左右，Cat.1模组成本也下探至40元以内。但需要强调的是，5G RedCap的全面商用也是需要经历一个过程的，明年上半年产业就会具备RedCap的商用能力，而后随着典型应用场景的落地和方案的成熟，出货量自然会逐年增加。此前，经过NB-IoT摸着石头过河的发展历程后，整个产业的政策、生态、人才都得到了充分锻炼。基于前辈们留下的宝贵战略资产，未来一旦RedCap芯片出来，终端上量将非常迅速。因此可以判断——5G RedCap的全面商用应该是比NB-IoT更加快速。Passive IoT助推物联网连接从百亿迈向千亿
1981 年，第一个主动淬灭型单光子雪崩探测器被制作出来。随后，这种雪崩光子计数器被用于多种实用场景，比如时间分辨的荧光测量、光子相干性测量、激光测速、遥感、测距、光纤光子传感器等等。然而，当雪崩光子计数器所需电压较高的时候（>20 V），特别是器件面积较大时，主动淬灭过程产生的强脉冲可能会导致器件的重新开启或振荡，这时该方法就会面临严峻的挑战。
