P+F洗车机传感器海克斯康,数字化信息技术解决方案的全球领导者。与传统软件企业不同,海克斯康通过百家公司并购拥有行业领先的传感设备,以打破常规的方式获取、存储、分析和发布信息,其地理空间传感器可通过现实捕获技术将我们的世界以更加数字化的方式进行呈现,而工业传感器则通过捕获生产中的质量数据为制造和工程领域提供强大支持。基于先进的信息技术,海克斯康的解决方案为用户及合作伙伴带来了前所未有的改变及优化。

(P+F 超声波传感器 UC4000-30GM-E7R2-V15)

参数化接口,用于通过服务程序 ULTRA 3000 根据具体应用调整传感器设置,2 路可编程的开关输出,迟滞模式可选,可选窗口模式,同步选项,可调声功率和灵敏度,温度补偿

感应范围 : 200 ... 4000 mm
调整范围 : 240 ... 4000 mm
死区 : 0 ... 200 mm
标准目标板 : 100 mm x 100 mm
换能器频率 : 大约 85 kHz
响应延迟 : 最短 145 ms
440 ms,出厂设置
绿色 LED : 常亮:通电
闪烁:待机模式或程序功能检测到物体
黄色 LED 1 : 常亮:开关状态开关输出 1
闪烁:程序功能
黄色 LED 2 : 常亮:开关状态开关输出 2
闪烁:程序功能
红色 LED : 常亮:温度/编程插头未连接
闪烁:发生故障或编程功能没有检测到物体
温度/示教连接器 : 温度补偿 , 开关点编程 , 输出功能设置
工作电压 : 10 ... 30 V DC ,纹波 10 %SS
空载电流 : ≤ 50 mA
接口类型 : RS 232, 9600 Bit/s , 无奇偶校验,8 个数据位,1 个停止位
同步 : 双向
0 电平 -UB...+1 V
1 电平:+4 V...+UB
输入阻抗:> 12 KOhm
同步脉冲:≥ 100 µs,同步脉冲间歇时间:≥ 2 ms
同步频率 :
输出类型 : 2 路开关输出,NPN,常开/常闭,可编程
额定工作电流 : 200 mA ,短路/过载保护
电压降 : ≤ 2,5 V
重复精度 : ≤ 0,1 % 满量程值
开关频率 : ≤ 1 Hz
范围迟滞 : 调节后工作范围的 1%(默认设置),可编程
温度影响 : ≤ 2 满量程值的 %(带温度补偿)
≤ 0.2%/K(无温度补偿)
UL 认证 : cULus 认证,一般用途
CSA 认证 : 通过 cCSAus 认证,一般用途
CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时,产品不需要 CCC 认证/标记
环境温度 : -25 ... 70 °C (-13 ... 158 °F)
存储温度 : -40 ... 85 °C (-40 ... 185 °F)
连接类型 : 连接器插头 M12 x 1 , 5 针
防护等级 : IP65
材料 :
质量 : 180 g

东营洗车机传感器据称,Aeva传感器旨在提供优质的车速数据。当前的激光雷达传感器发送单独的脉冲,而Aeva传感设备则发送连续光波(continuous wave of light),其可读取复杂度更高的周边目标物信号反射(signal bounces),该设备可捕获清晰度更高的图像,还能够追踪传输速度。当然,该设备兼具激光雷达及雷达两款设备的功能,在深度探查及速测探查方面均有出色表现。

原装洗车机传感器每一物联网平台开发套件包含了安森美半导体的无需电池无线传感器标签,标签采用RFMicron的Magnus® S2传感器IC,可执行温度、湿度、压力或距离感测功能。该平台还具有UHF RFID阅读器模块,具32分贝毫瓦(dBm)的额定功率和860兆赫(MHz)到960 MHz的频率范围。本地化数据处理由基于ARM® Cortex-A8 的AM335x系统级芯片(SoC)执行。该平台能无线(通过WLAN、Zigbee、Z-Wave、UHF Gen 2等)或使用有线基础设施(通过KNX、CAN、SPI、以太网等)传输捕获到的数据。该开发套件与安森美半导体现有的无线传感器评估套件SPS1M-EVK相辅相成,提供一套测试公司的传感器能力的工具。

P+F洗车机传感器图4 哈里伯顿的Cerebro钻头内传感器套件可以捕获井下数据,包括横向和轴向振动、扭转共振、旋转和粘滑。利用直接来自钻头的井下条件和现象数据来了解钻井环境,可以确定钻头损坏的原因。 他指出:“我们所做的是建立内部设计平台,使我们能够搜索到特定的应用,无论是二叠纪盆地的中间区域还是海上钻井,并缩小我们的范围,为该应用提取所有的取证信息。”“这包括来自Oculus数据、照片和井下性能数据的枯燥分析。所有这些都可以帮助设计工程师做出权衡,优化这些应用的钻头设计。”

东营洗车机传感器这种低成本的针织手套,称为可伸缩触觉手套(STAG),几乎可以在整个手上配备约550个微型传感器。当人类以各种方式与物体相互作用时,每个传感器捕获压力信号。神经网络处理信号以“学习”与特定对象相关的压力信号模式的数据集。然后,系统使用该数据集对对象进行分类,并通过单独感觉预测其权重,无需视觉输入。

原装洗车机传感器通过传感器检测人体健康情况,主要是因为血液的流动受到人体内其他系统的影响,皮肤内血液的流动与积聚就会导致光吸收变化,通过捕获与血液循环到皮肤上的相关波形,就可以收集到多个生物参数,包括心率、血容量和呼吸频率等。另外,发射不同波长的LED光,可以收集到一些附加数据,例如人体吸收氧气的最大速率。

哈里伯顿钻头取证项目的另一项关键技术是Cerebro钻头传感器包。该传感器可以捕获井下数据,包括横向和轴向振动、扭转共振、旋转和粘滑,升级后的版本还可以捕获重量、扭矩和弯曲测量数据。利用直接来自钻头的井下条件和现象数据来了解钻井环境,就有可能确定Oculus注意到的损害发生的原因。

在这里,研究人员提出了一种独特的第三种显微镜模式,它既不需要光学也不需要从已知坐标进行物理捕获,而是依赖于单个分子相对物理接近度的图像重建,并着重于在高空间分辨率下获得精确的遗传信息。例如,在传感器定位理论中,明确地测量点之间的距离,然后从这些距离估计它们的相对位置。

该数据集使用STAG用于26种常见物体,包括汽水罐,剪刀,网球,勺子,笔和杯子。使用数据集,系统可以高达76%的准确度预测对象的身份。该系统还可以预测大约60克内的大多数物体的正确重量。目前使用的类似的基于传感器的手套通常仅包含50个捕获较少信息的传感器。

Emesent为Lord提供具有广泛专业知识的增值服务,将其传感器集成到Hovermap有效载荷中。通过合作,经过共同努力,形成了高效、安全的数据捕获解决方案,为具有挑战性的GPS拒绝环境提供了洞察力。