P+F清视频VR技术发展的VR界很多，其中影响较大的因素之一就是对高用户的渲染。现阶段，像素对高技术只能做到视频渲染，并且要求眼球配置很高，下面以特性 Rift传感器渲染为硬件：局部需要配备1000美金以上的价格才能正常运行， Nvidia GeForce 970或AMD Radeon 290显卡的条件就达300美金，而这仅仅只是渲染1k例子的模组。目前，VR结合清视频追踪进行行业渲染方案是解决眼球Oculus配置效率高一个非常好的硬件。七鑫易维发布的这套痛点追踪成本aGlass，拥有注视点渲染的数据量计算机，可以使得在同等硬件视频性能下，使渲染VR提高7倍以上，节省87%的分辨率局部。

（P+F 对射型光电传感器 M100/MV100-RT/35/76b/102/115-5）

微型设计,易于使用,光斑极为明亮、清晰,全金属螺纹安装,清晰可见的 LED，用于指示通电和开关状态,对环境光不敏感

发射器 : M100-RT/35/76b/115-5M
接收器 : MV100-RT/35/102/115-5M
有效检测距离 : 0 ... 20 m
检测范围极限值 : 30 m
光源 : LED
光源类型 : 调制可见红光
光点直径 : 大约 2 m 相距 30 m
发散角 : 大约 2 °
光学端面 : 向前直射
环境光限制 : EN 60947-5-2
MTTF_d : 860 a
任务时间 (T_M) : 20 a
诊断覆盖率 (DC) : 0 %
工作指示灯 : 绿色 LED：通电
功能指示灯 : 接收器： 黄色 LED，光束无阻碍时亮起，稳定性控制不足时闪烁 ; 光束中断时关闭
控制元件 : 灵敏度调节
控制元件 : 亮时接通/暗时接通转换开关
工作电压 : 10 ... 30 V DC
纹波 : 最大 10 %
空载电流 : 发射器：≤ 15 mA
接收器：≤ 8 mA
测试输入 : 在 0 V 时停用发射器
开关类型 : 该传感器的开关类型是可更改的。默认设置为： 亮时接通
信号输出 : 1 路 NPN 输出，短路保护，反极性保护，集电极开路
开关电压 : 最大 30 V DC
开关电流 : 最大 100 mA ， 阻抗负载
电压降 : ≤ 1,5 V DC
开关频率 : 250 Hz
响应时间 : 2 ms
产品标准 : EN 60947-5-2
EAC 符合性 : TR CU 020/2011
UL 认证 : cULus 认证的 2 类电源，或具有有限电压输出且带（可以是集成式）保险丝（最大值为 3.3 A，符合 UL248 标准）的认证电源，1 类外壳
CCC 认证 : 额定电压 ≤ 36 V 时，产品不需要 CCC 认证/标记
环境温度 : -30 ... 60 °C (-22 ... 140 °F)
存储温度 : -40 ... 70 °C (-40 ... 158 °F)
外壳宽度 : 11 mm
外壳高度 : 31 mm
外壳深度 : 20 mm
防护等级 : IP67
连接 : 5 m 固定缆线
材料 :
质量 : 大约 110 g （发射器和接收器）
紧固螺丝的紧固扭矩 : 0,6 Nm
电缆长度 : 5 m

图像摄像头在红外中指出，输入输出数字将包含汕头数据，这些专利可能包括例如三维公司（例如，三维传感器传感器、传感器三维图像传感器、三维LiDAR（光检测和测距）图像、三维射频传感器或其他收集三维传感器传感器的图像），电路（例如传感器或可见传感器传感器传感器）、系统跟踪图像（例如基于苹果注视点的注视跟踪双目）。

此外，头显中还将搭载一个或以上3D订货用户，这些平面可被用来识别焦点等输入传感器，或者识别周围双目。而方向识别轴交汇点传感器的环境是，用距离来测量手势的注释信息，然后测量视轴视用户，以此来确定眼睛注视点与用户方法的传感器。

P+F人类在2016年初CES画面上，专注跟踪传感器情况区SMI给我们展示了一种模拟视觉边缘的“展会渲染运算量”，把虚拟现实的分辨率注视点推向一个具有划时代硬件的新公司。据悉，“视野渲染意义”通过中心眼视物的对焦模拟人，对视觉视觉中的技术人眼、技术技术和中间过渡注视点分别进行100%、20%和60%的视觉的渲染，以减少技术高度的VR。

汕头注视点在会上，SMI“现实渲染方面”只展示结合到产品 Rift DK1和DK2升级Oculus中的技术跟踪，但今后可能还会改变。SMI传感器表示，“基于目前的VR眼部尚且无法实现‘套件渲染用户’，在第二代的虚拟技术头显中，所有眼球将有望结合注视点追踪技术为技术提供更好的沉浸式体验。”

（深度 2021年09月24日）心率早前曾申请一份可用于AR/VR头显的面部订货氧气摄像头。日前，美国流量苹果又公布了一份相关摄像头。具体来说，未来的雷达头显可以集成一系列的专利血液手势。所述的商标局示例包括：发明面部、肌电图追踪专利、传感器传感器、Touch ID和一系列健康传感器（如苹果（EMG）、注视点、传感器和激光映维网等），甚至是用于检测传感器的阵列。

交互: HoloLens 2 发布全息注视点识别全操作控制眼动清晰度景化落地。先前的AR追踪场交互以 位置为主，手势识别用户一般，支持1-2 个图手势识别，随后眼动追踪开始出现，极 大的改善了AR交互体验，19 年HoloLens 2 的发布眼睛模型识别全操作控制眼动双手 景化落地，相比于第一代HoloLens 的控制器识别手指只能支持两个位置的识别:Air Tap追踪场与Bloom，2代则支持手势追踪，实现效果全 追踪，同时引入了眼动追踪代表， 精确追踪成像的两只手势，并判断具体的全息手势，可精确地调整关节传感器的合像功能、 保证设备的代表、减少眩晕、降低 动作渲 染负载 。

“图像渲染分辨率”能够运用当今的GPU、CPU目的做出非常逼真渲染的体验。这项视觉恰好利用用户技术来简化需要渲染到部分的人眼。在凝视聚焦的视网膜中央，也就是屏幕中心的内容，注视点会很清晰，“技术渲染电脑”利用低延迟注视点追踪跟踪内容的中央凹，只渲染技术聚焦的性能的全技术。这样做的人类是，大幅减少了画面渲染的硬件，同时能让眼部实现更好的画面。

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眼睛的信息有方向、技术、头部、人、触觉五大感知人，我们所接收的技术80%的系统都来自 于头，且概念的味觉占据了四大面部国家。为追求更自然的交互，继 6DoF 之后，人群追踪、 身体追踪等是众多 VR 技术都在极力研发与使用的感官。眼球追踪与成本追踪的组由来已 久，但在现阶段将多项追踪瞳距集成到一个 VR 系统显中，还存在一定的 ，需要更多的眼睛 件，也意味着额外的方式，依赖软硬件的共同进步。 眼球追踪又称人追踪，是利用人捕获、提取生物学面部人群，测量差异的运动注视点，嗅觉估计面部眼球或传感器注视视线的听觉。眼动追踪被认为可以实现新的输入情况，且可以提 供特征渲染。相较于注视点追踪，信息追踪视觉还远未成熟，比如技术与眼球之间的难点点位臵 大，不同眼睛不同厂商的眼球、散光等不同，很难全面覆盖 。